Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности

Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.).
Определим количество интервалов по формуле
k = 1 +3,322 lgN,
которое составляет 6.
Определим шаг интервала по формуле
h = (xmax – xmin)  k
Он составил 99,5.
Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1.
Таблица 1.1.
Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока, руб.
Число хозяйств

96 – 195,5
17

195,6 – 295
10

295,1 – 394,5
1

394,6 – 494
1

494,1 – 593,5
—

593,6 — 693
1

ИТОГО
30

Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2).
Данные расчетов представлены в таблице 1.2.
Таблица 1.2.
Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Серединное значение интервала по себестоимости, руб.
Число хозяйств
|xi – xср| –––––––––– σ
φ(t)
n*h –––– σ
φ(t)
(fi – fT)2 –––––––––– fT

xi
fi
t
табличное
fT
—

145,8
17
0,62
0,3292
10
4,90

245,3
10
0,31
0,3802
11
0,09

344,8
1
1,24
0,1849
6
4,17

444,3
1
2,17
0,0379
2
0,50

543,8
—
3,10
0,0034
1
1

643,3
1
4,03
0
—
—

Итого
30
х
х
30
9,66

xср = 6364  30 = 212,13
σ2 = 343208,667  30 = 11440,29
σ = √11440,29 = 106,96
(n  h)  σ = (30  99,5)  106,96 = 27,92
Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило

хфакт = 9,66.
Табличное значение составляет
хтабл = 11,07.
Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Определим необходимую численность выборки по формуле
n = (t2  v2)  E2,
где t – нормированное отклонение;
v – коэффициент вариации признаки;
Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е  5%).
V = 106,96  212,13  100 = 50,42%
n = 22  50,422  52 = 407
Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий.
А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит
Е = (t  v)  √n = (2  50,42)  √30 = 18,41
Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).

13

2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства

Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера.
Таблица 2.1.
Показатели размеров предприятий.

Показатели
Уровень показателя

минимальный
максимальный
В среднем на 1 хоз-во

по совокупности
по области

1. Площадь сельскохозяйственных угодий, га — пашни
478 364
10582 9006
4228,03 3269,97
3 890 3156

2. Среднегодовое поголовье, гол. — крупного рогатого скота на откорме — коров — свиней
12 24 3
3097 1505 318
634,50 354,40 67,63
490 272 163

3. Среднегодовая численность работников с.х. производства, чел.
23
459
140
127

4. Среднегодовая стоимость основных фондов с.х. назначения, тыс. руб.
1602
133966
38565,27
30420

5. Все затраты на с.х. производство, тыс. руб.
334
19215
4956,97
4276

6. Выручка от реализации с.х. продукции, тыс. руб.
187
12931
2050,70
1979

7. Полная себестоимость реализуемой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.
202
12029
3188,33
3000

8. Получено прибыли (+), убытка (-) от реализации с.х. продукции, тыс. руб.
-15
902
-1137,63
-1021

Как видно из таблицы, минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств.
Областные значения по большинству показателей не намного отличаются от средних по 30 предприятиям. Это говорит о том, что хозяйства исследуемой совокупности работают аналогично областным, однако эти предприятия имеют немного большие размеры, чем областные.

2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования

Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах проанализируем показатели, представленные в таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Наличие и эффективность использования земельных угодий.

Показатели
В среднем

по совокупности
по области

1. Площадь сельхозугодий в расчете на 1 хозяйство, га в том числе — пашня — сенокосы и пастбища
4228,03 3269,97 958,06
3890 3156 734

2. Удельный вес в сельхозугодиях, % — пашни — сенокосов и пастбищ
77,34 22,66
81,1 18,9

3. Приходится на 100 га сельхозугодий — производственных затрат, тыс. руб. — выручки от реализации с.х. продукции, тыс. руб.
117,24 48,50
109,9 50,9

4. Урожайность зерновых, ц/га
8,15
8,6

По данным таблицы можно сказать, что площадь сельхозугодий по исследуемой совокупности больше областного значения на 338,03 га, однако в структуре этого показателя на одно среднеобластное предприятие пашни занимают больший удельный вес. Также у такого хозяйства больше выручка от реализации на 100 га сельхозугодий на 2,4 тыс. руб., ниже производственные затраты на 7,34 тыс. руб., выше урожайность на 0,45 ц/га. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данной показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.
2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов

Чтобы проанализировать обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, рассмотрим таблицу 2.3.
Таблица 2.3.
Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.

Показатели
В среднем

по совокупности
по области

Среднегодовая численность работников, чел. — на 1 хозяйство — на 100 га с.х. угодий
140 3
127 3

В расчете на 1 работника, тыс. руб. — производственных затрат — выручки от реализации с.х. продукции
35,38 14,64
33,7 15,6

В одном среднем предприятии из 30 исследуемых среднегодовая численность работников выше областного на 13 человек. В расчете на 100 га сельхозугодий данный показатель одинаковый.
У среднеобластного хозяйства выше выручка от реализации продукции на 0,96 тыс. руб. и ниже производственные затраты на 1,68, приходящиеся на 1 работника.
Среднему по совокупности предприятию необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства.

2.3. Материально-техническая база

Для характеристики ресурсного потенциала предприятия оценим его материально-техническую базу.
Таблица 2.4.
Наличие и эффективность использования основных производственных фондов.

Показатели
В среднем

по совокупности
по области

Фондообеспеченность, тыс. руб. (на 100 га с.х. угодий)
912,13
782

Фондовооруженность, тыс. руб.
275,27
239,5

Фондоотдача, руб.
5,32
6,5

Фондоемкость, руб.
18,81
15,37

Как видно из таблицы, предприятия выбранной совокупности эффективнее используют производственные фонды, т.к. значения фондообеспеченности и фондовооруженности выше на 130,13 и 35,77 руб. соответственно по сравнению со средними хозяйствами по области.
Но на данных предприятиях приходится меньше выручки в расчете на 100 руб. основных фондов на 1,18 руб., а на 1 рубль выручки приходится больше стоимости ОПФ на 3,44 руб.
Чтобы улучшить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и, соответственно, увеличивать объемы производства продукции.

2.4. Специализация исследуемой совокупности

Для определения специализации хозяйства рассмотрим структуру производственных затрат.
Таблица 2.5.
Размер и структура производственных затрат.

Показатели
В среднем

по совокупности
по области

Всего производственных затрат в расчете на 1 хозяйство, тыс. руб. в том числе — в растениеводстве % к итогу — в животноводстве % к итогу
4956,97 1516,63 30,60 3440,33 69,40
4276 1422 33,3 2854 66,7

В среднеобластном предприятии производственные затраты ниже, чем по совокупности на 680,97 руб.
Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. Растениеводство является дополнительной отраслью.

2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий

Дадим обобщающую оценку результатов производственной деятельности предприятий на основе показателей прибыли и рентабельности.
Таблица 2.6.
Финансовые результаты производственной деятельности хозяйства.

Показатели
В среднем

по совокупности
по области

В расчете на 1 хозяйство приходится, тыс. руб. — полной себестоимости реализованной продукции — выручки от реализации продукции — прибыли (+), убытка (-)
3188,33 2050,70 -1137,63
3000 1979 -1021

Уровень рентабельности (+), убыточности (-), %
-35,68
-34

В целом оба предприятия работают неэффективно, т.к. рентабельность имеет отрицательное значение. У среднеобластного предприятия она выше на 1,68%.
В обоих хозяйствах получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации.
На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.

24

3. Экономико-статистический анализ производства молока

3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства

Группировочный признак, по которому будет проводиться группировка – удой молока на 1 корову. Результативным признаком является себестоимость 1 ц молока.
Данные по 30 предприятиям представлены в приложении 1.
Величина интервала для определения границ интервалов составит
i = (4404 – 978)  3 = 1142
Проведем группировку хозяйств по удою молока на 1 корову, а затем по каждой группе определим следующие показатели

1. Удой на 1 корову =
Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.

Среднегодовое поголовье коров, гол.

2. Себестоимость 1 ц молока =
Затраты на молоко, тыс. руб.

Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.

3. Поголовье на 100 га с.х. угодий =
Среднегодовое поголовье коров, гол.
 100

Площадь сельхозугодий, га

Результаты расчета сводных данных по выделенным группам представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1.
Свод данных по группам.

Группы хозяйств по удою на 1 корову, ц
Число хозяйств
Надоено молока от коров молочного стада всего, ц.
Среднегодовое поголовье коров, гол.
Затраты на молоко, тыс. руб.
Площадь сельхозугодий, га

до 2120
19
63459
3530
13683
51136

2121 — 3262
6
53322
2273
10073
33730

3263 и более
5
154626
4829
19928
41975

Итого
30
271407
10632
43684
126841

Используя сводные данные, составим итоговую группировочную таблицу и проведем анализ представленных в ней показателей.
Таблица 3.2.
Влияние себестоимости 1 ц молока на удой на 1 корову.

Группы хозяйств по удою на 1 корову, ц
Число хозяйств
В среднем по группам

Удой на 1 корову, ц
Себестоимость 1 ц молока, руб.
Поголовье на 100 га с.х. угодий
Валовой надой, ц

до 2120
19
17,98
215,62
6,90
63459

2121 — 3262
6
23,46
188,91
6,74
53322

3263 и более
5
32,02
128,88
11,50
154626

В среднем по совокупности
30
24,49
177,80
8,38
90469

На основании данных таблицы можно сказать, что с увеличением удоя на 1 корову в среднем от первой группы ко второй на 5,48 ц себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 26,71 рублей. Т.е. на 1 ц увеличения удоя приходится 0,21 рубля снижения себестоимости. Дальнейшее увеличение удоя на 8,56 ц приводит к последующему снижению себестоимости в среднем на 60,03 рубля.
Таким образом, оптимальный для данной совокупности хозяйств уровень удоя молока составляет в среднем 32,02 ц на 1 корову. Валовой надой в этих хозяйствах выше среднего уровня 1-й группы на 91167 ц, и на 101304 ц – 2-й группы.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используется критерий Фишера (F).
Оценим существенность влияния удоя на 1 корову на себестоимость молока по данным группировки, приведенной в таблице 10.
Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений себестоимости (руб.) по каждому из хозяйств трех групп
Iгр(до 2120) 148 140 172 186 158 96 105 187 236 224 693 170 237 461 315 232 197 178 190
IIгр(2121 – 3262) 245 146 135 120 270 169
IIIгр(3263 и более) 167 218 279 154 268
Определим величину групповой и общей средней себестоимости
хср1 = 159,79
хср2 = 240,33
хср3 = 403,60
хср общ = 216,53
Величины межгрупповой и остаточной дисперсии составят
σ2мгр = 119772,89
σ2ост = 5455,03
Фактический критерий Фишера составил
Fфакт = 119772,89  5455,03 = 21,96
Табличное значение критерия составляет
Fтабл = 3,35
Поскольку фактическое значение показателя больше табличного, то влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.
Для выражения взаимосвязи между себестоимостью 1 ц молока (Y), удоем на 1 корову (х1) и среднегодовым поголовьем скота (х2) используем многофакторное уравнение регрессии
Y = a0 + a1x1 + a2x2
Параметры определяются в результате решения системы 3-х нормальных уравнений
Y = a0n + a1x1 + a2x2
Yx1 = a0x1 + a1x12 + a2x1x2
Yx2 = a0x2 + a1x1x2 + a2x22
6496 = 30a0 + 660,22a1 + 10632a2
125294,7 = 660,22a0 + 16607,94a1 + 271398,31a2
1934678 = 10632a0 + 271398,31a1 + 7004684a2
В результате решения системы было получено следующее уравнение регрессии
Y = 402,776 — 8,157×1 — 0,019×2
Коэффициент регрессии a1 = -8,16 показывает, что при увеличении удоя на 1 корову себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 8,16 руб. (при условии постоянства среднегодового поголовья коров). Коэффициент a2 = -0,019 свидетельствует о среднем снижении себестоимости 1 ц молока на 0,02 руб. при увеличении среднегодового поголовья коров в расчете на 1 ц удоя (при постоянстве удоя).Для определения тесноты связи между всеми признаками, включенными в модель, определим коэффициенты множественной корреляции.
Сосчитаем дисперсии по каждому признаку
σx1 = 8,32
σx2 = 328,47
σy = 113,55

Коэффициенты парной корреляции между х1, х2 и Y составят
ryx1 = -0,624
ryx2 = -0,328
rx1x2 = 0,456
По значениям коэффициентов можно сделать вывод, что между себестоимостью и удоем коров связь обратная средняя, между себестоимостью и поголовьем коров – обратная слабая. Между факторами существует более тесная связь (rx1x2 = 0,456), чем между каждым фактором и результатом.
На основании коэффициентов парной корреляции определим коэффициент множественной корреляции
R = √(0,389 + 0,108 — 0,187)  (1 — 0,208)= √0,391 = 0,63
Значение коэффициента говорит о том, что связь между всеми признаками тесная.
Коэффициент множественной детерминации Д = 0,632  100 = 39,7% показывает, что только 39,7% вариации себестоимости 1 ц молока определяется влиянием факторов, включенных в модель.
Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определятся по формуле
Fфакт = R2  (n — m)  (1 — R2  (m — 1)) = 0,397  (30 — 2)  (1 — 0,397  (2 — 1)) = 3,052  0,891 = 18,43
Fтабл = 4,21
Так как Fфакт > Fтабл, значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между x1, x2 и Y – тесной.
Для определения влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, определим также коэффициенты эластичности, бэта-коэффици­енты и коэффициенты отдельного определения.
Коэффициент эластичности равен
Э = a  xср  yср
Э1 = -8,157  22,01  216,53 = -0,83
Э2 = -0,019  354,4  216,53 = -0,03
Таким образом, изменение на 1% удоя на 1 корову ведет к среднему снижению себестоимости на 0,83%, а изменение поголовья на 1% – на 0,03%.
При помощи -коэффициентов дадим оценку различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов.
1 = -8,157  8,32  113,55 = -0,6
2 = -0,019  328,47  113,55 = -0,05
Наибольшее влияние на себестоимость молока с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.
Определим коэффициенты отдельного определения
d1 = -0,6  (-0,624)  0,4 = 0,94
d2 = -0,05  (-0,328)  0,4 = 0,06
Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 94%, второго – 6%.

3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе

Используя полученное уравнение регрессии
Y = 402,776 – 8,157×1 – 0,019×2,
выражающее взаимосвязь между удоем на 1 корову (х1), среднегодовым поголовьем коров (х2) и себестоимостью 1 ц молока (Y), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (Yн). Для этого в уравнение вместо х1 и х2 подставим фактические значения удоя и поголовья.
Значения нормативной себестоимости представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3.
Нормативная себестоимость.

№ хозяйства
Себестоимость, руб.
№ хозяйства
Себестоимость, руб.
№ хозяйства
Себестоимость, руб.

1
235,00
11
321,21
21
103,2

2
150,30
12
216,01
22
104,6

3
242,58
13
226,55
23
116,9

4
264,41
14
303,31
24
228,2

5
266,88
15
311,50
25
221,3

6
72,13
16
261,9
26
223,6

7
37,18
17
232,9
27
231,0

8
197,99
18
287,7
28
245,8

9
314,20
19
207,2
29
151,2

10
253,82
20
230,9
30
236,3

Анализ себестоимости 1 ц молока представлен в таблице 3.4.

Таблица 3.4.
Влияние факторов производства на уровень себестоимости молока.

Номер хозяйства
Общее отклонение, руб.
В т.ч. за счет

эффективности использования факторов
размера факторов

руб.
%
руб.
%

y — yср
y — yн
y  yн100
yн — yср
yн  yср 100

1
-68,53
-87,00
62,98
18,47
108,53

2
-76,53
-10,30
93,15
-66,24
69,41

3
-44,53
-70,58
70,90
26,05
112,03

4
-30,53
-78,41
70,35
47,88
122,11

5
-58,53
-108,88
59,20
50,34
123,25

6
-120,53
23,87
133,10
-144,41
33,31

7
-111,53
67,82
282,43
-179,36
17,17

8
-29,53
-10,99
94,45
-18,54
91,44

9
19,47
-78,20
75,11
97,67
145,11

10
7,47
-29,82
88,25
37,28
117,22

11
476,47
371,79
215,74
104,68
148,34

12
-46,53
-46,01
78,70
-0,52
99,76

13
20,47
10,45
104,61
10,01
104,62

14
244,47
157,69
151,99
86,78
140,08

15
98,47
3,50
101,12
94,97
143,86

16
15,47
-29,92
88,58
45,39
120,96

17
-19,53
-35,93
84,57
16,40
107,57

18
-38,53
-109,68
61,87
71,15
132,86

19
-26,53
-17,18
91,71
-9,35
95,68

20
28,47
14,13
106,12
14,33
106,62

21
-70,53
42,77
141,43
-113,30
47,67

22
-81,53
30,42
129,09
-111,95
48,30

23
-96,53
3,10
102,65
-99,63
53,99

24
53,47
41,78
118,31
11,69
105,40

25
-47,53
-52,27
76,38
4,73
102,19

26
-49,53
-56,63
74,68
7,10
103,28

27
1,47
-13,02
94,36
14,49
106,69

28
62,47
33,22
113,52
29,25
113,51

29
-62,53
2,76
101,82
-65,29
69,85

30
51,47
31,67
113,40
19,79
109,14

В первом хозяйстве себестоимость молока ниже средней по совокупности на 68,53 руб. Влияние факторов неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 18,47 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 87 руб.
Во втором хозяйстве себестоимость снизилась на 76,53 руб. как за счет эффективности использования факторов (на 10,3 руб.), так и за счет достаточного их размера (на 66,24 руб.).
В шестом хозяйстве на снижение себестоимости на 120,53 руб. оказал большой размер факторов производства (уменьшение на 144,41 руб.), и низкая эффективность их использования (увеличение на 23,87 руб.).
Одиннадцатое хозяйство могло бы снизить себестоимость, если бы размер факторов и эффективность их использования находились на уровне средних по совокупности. Себестоимость в данном хозяйстве оказалась выше среднего уровня на 476,47 руб. Это самый большой уровень себестоимости по данной совокупности хозяйств.
Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость молока представлен в таблице 3.5.
Таблица 3.5.
Эффективность использования факторов производства молока.

Группы предприятий по эффективности использования факторов производства, %
Число хозяйств в группе
Среднее по группам отклонение себестоимости, +/-

y — yн
y  yн  100,%

до 80
9
-687,67
70,02

81 — 120
15
-6,54
99,78

121 и более
6
694,35
175,63

Таким образом, основная масса хозяйств в количестве 15 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности 10%. 6 хозяйств третьей группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства молока для 9 хозяйств первой группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.
Резерв снижения себестоимости в данных хозяйствах составит 687,67 + 694,35 = 1382,02 руб. за 1 ц молока.

5

Введение

Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.
В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.
Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.
Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.
Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 30 хозяйствам Кировской области.
В работе использованы следующие приемы и методы исследований

группировок;
относительных и средних величин;
корреляционный;
регрессионный;
дисперсионный;
анализ данных.

Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.

26

Выводы и предложения

Оценка параметров ряда распределения позволяет сделать вывод о существенном расхождении между распределениями. Причин расхождения в недостаточном объеме исследуемой выборочной совокупности. Необходимая численность выборки составляет 407 предприятий при величине предельной ошибки, не превышающей 5%.
Анализ экономических показателей говорит о том, что среднее хозяйство исследуемой совокупности имеет немного большие размеры, чем среднеобластное. Среднее по области хозяйство эффективнее использует сельскохозяйственные угодья. Предприятие исследуемой совокупности более обеспечено трудовыми ресурсами, но не эффективно их использует. Среднее из 30 выбранных хозяйств эффективнее использует производственные фонды. Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. В целом оба предприятия работают неэффективно. В том и другом хозяйстве получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации. На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.
Экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства показал, что влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.

Приложения
Приложение 1.
Данные для расчетов.

№ п/п
Надоено молока от коров молочного стада всего, ц
Затраты на молоко, тыс. руб.
Себестоимость 1 ц молока, руб.
Удой молока в среднем на 1 корову, кг
Среднегодовое поголовье коров, гол.
Площадь сельхозугодий, га

1
4374
647
148
2006
218
2600

2
7593
1063
140
3037
250
2739

3
2399
412
172
1935
124
2072

4
6093
1133
186
1608
379
5192

5
3740
592
158
1612
232
6684

6
55735
5362
96
3703
1505
10582

7
14753
1548
105
4404
335
2573

8
9204
1719
187
2422
380
4088

9
1485
350
236
1053
141
2617

10
9070
2033
224
1702
533
4153

11
919
637
693
978
94
1105

12
5425
920
170
2233
243
2277

13
7617
1803
237
2075
367
5927

14
2334
1076
461
1173
199
4020

15
3363
1059
315
1044
322
5730

16
3377
782
232
1680
201
2178

17
3951
777
197
2037
194
3700

18
3538
631
178
1350
262
3175

19
3939
748
190
2359
167
3143

20
9068
2220
245
2002
453
6572

21
43463
6341
146
3372
1289
9837

22
24684
3339
135
3491
707
5237

23
1154
139
120
3497
33
478

24
4392
1186
270
2091
210
3022

25
6675
1128
169
2153
310
4955

26
15991
2666
167
2011
795
8300

27
504
110
218
2100
24
1216

28
4702
1310
279
1866
252
6511

29
10770
1660
154
3000
359
5133

30
1095
293
268
2028
54
1025

Содержание
с.
Введение.3

Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности..5
Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства8

Земельный фонд, его структура, эффективность использования.9
Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов…10
Материально-техническая база 11
Специализация исследуемой совокупности.… .12
Финансовые результаты деятельности предприятий13

Экономико-статистический анализ производства молока.. 14

Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства…14
Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе….21

Выводы и предложения.25
Приложения

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РФ
ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа

Курсовой проект

Экономико-статистический анализ производства молока в хозяйствах Кировской области

Выполнил Лялин Д.Н.
Б-340
Руководитель Путинцев Б.А.

Киров — 2001