Статистика животноводства
Учебник по статистике
Написан нашим преподом ЗИНЧЕНКО
ТСХА
ANTONSAN
Статистика животноводства
Общее содержание системы показателей статистики животноводства.
Животноводство — вторая важнейшая отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности — сырьем. Особенность ею в том. что энергоемкость продукции животноводства (затраты энергии на одну калорию продукции) в 15…20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки. В России в сложные периоды ее развития (до революции, 30-е и 50-е годы) удельный вес продукции животноводства в валовой продукции сельского хозяйства составлял всего около 40%. В 1990 г. он (в фактически действовавших ценах) поднялся до 63° о, а к 1996 г., в период общего спада, снизятся до 45% и продолжает падать. Суточное потребление продуктов животноводства на душу населения сократилось до 700 — 750 ккал, что более чем на треть ниже научно обоснованных норм питания и уровня потребления в развитых странах.
Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя в первую очередь две группы специфических показателей
1. Показатели поголовья сельскохозяйственных животных — численность, состав, качество, движение, использование. Во многом они похожи на показатели земельного фонда и посевных площадей в растенисводсгве. Существенным отличием здесь является необходимость постоянного возобновления (выращивания) животных, что требует изучения специальных показателей воспроизводства стада.
2. Показатели валовой продукции животноводства (объем, состав, качество, формирование и движение), продуктивности животных, сходные по форме с показателями урожая и урожайности в растениеводстве.
Наряду с этим для анализа состояния и развития животноводства используется система статистических показателей, характеризующих материальные условия и характер производства состояние кормовой базы и использование кормов, обеспеченность помещениями, кадрами .техникой и другими средствами, характер технологии, уровень зоотехнических мероприятий и организации труда.
В животноводстве статистика имеет дело со статистическими совокупностями двух видов
— совокупность сельскохозяйственных предприятий (коммерческих организаций), крестьянских, личных подсобных и других хозяйств населения с признаками самих этих единиц наблюдения и содержащихся в них животных
— совокупность животных с их индивидуальными признаками вида, пола. возраста, веса, продуктивности, состояния здоровья, характера использования и т.п.
Получение и анализ показателей статистики животноводства ведется в территориальном, социальном и отраслевом разрезах. Полнота и степень охвата объективно существующей системы показателей зависит от уровня управления, потребности в информации и задач анализа, материальных и других возможностей ее изучения.
Классификации в статистике животноводства
При изучении системы показателей животноводства широко используются существующие общеэкономические классификации, а также внутриотраслевые классификации, регламентирующие выделение подотраслей животноводства, видов и групп животных, видов и подвидов продукции животноводства, заготавливаемых и используемых кормов, технологий и т.п.
Животноводство в целом представляет собой совокупность подотраслей , выделяемых по видам животных скотоводство, свиноводство, овце- и козоводство, птицеводство, оленеводство, звероводство, пчеловодство, шелководство, рыбоводство и т.д.. Каждая из подотраслей может быть дифференцирована по направлению производства (племенное, репродуктивное или пользовательное. товарное), а также виду получаемой продукции (молочное и мясное скотоводство, тонкорунное и грубошерстное овцеводство, яичное и бройлерное птицеводство и т.п.).
Поголовье животных в силу его разнокачественности подразделяется и учитывается в первую очередь по видам крупный рогатый скот, свиньи, овцы и козы, птица, лошади, олени, кролики, верблюды, ослы, мулы и др.
По экономическим признакам, существенным для социально-экономической, в том числе сельскохозяйственной, статистики, поголовье животных подразделяется
1. По характеру хозяйственного использования на рабочий скот (лошади, осты, мулы) и продуктивных животных, Некоторые виды животных имеют смешанное использование (буйволы, олени и др.).
2. По функциональной роли в процессе производства виды и отдельные группы животных относят к основным средствам производства (взрослый рабочий и продуктивный скот) или к оборотным средствам (молодняк животных и взрослый скот на откорме).
По производственно-техническим признакам, важным для организации производства и получения продукции, поголовье животных каждого вида подразделяют
1. По полу самки, самцы, кастрированные животные.
2. По возрасту
а) Взрослый скот — рабочий, продуктивный или на откорме. В связи с особой ролью взрослых самок и самцов, участвующих в получении приплода и в воспроизводстве животных, выделяют основное стадо (матки и самцы-производители), а также маточное поголовье. В свою очередь, самцов подразделяют по числу исполнившихся лет, а маток по числу лет или числу расплодов (отелов, окотов и т.п.).
б) Молодняк, подразделяемый далее по возрастным группам, различным для отдельных видов животных. Принципы для выделения возрастных групп молодняка являются общими для всех видов животных — это учет качественных изменений (переходов) в состоянии молодняка, в их назначении и использовании в связи с возрастом. Здесь важно учитывать такие периоды и этапы
— молочный или подсосный период (15… 20 дней для телят от молочных коров, 8 мес для телят мясных коров, 1,5…2мес для поросят и т.д.)
— доращивание молодняка до момента его дифференциации на ремонтный, используемый для замены в будущем основного стада, и для откорма (в свиноводстве это примерно 4 мес)
— выращивание молодняка до момента наступления половой зрелости и возможности участия в воспроизводстве (18 мес для крупного рогатого скота, 9 мес для свиней и т.п.).
— фактическое участие в воспроизводстве до перехода в основное стадо (осемененные и неосемененные телки и др.).
Практически молодняк животных дифференцируют по числу исполнившихся дней (птица) или месяцев (поросята, ягнята. кролики), по числу исполнившихся лет (крупный рогатый скот, лошади, овцы, козы, ослы. мулы) или по годам рождения (текущего года. прошлого года).
3. По породности выделяют непородных и породных животных. Последних подразделяют по отдельным породам с выделением чистопородных животных и помесей разных поколений (4, 3. 2, 1), Чистопородных, в свою очередь, дифференцируют по классам, выделяемым по продуктивности и другим признакам элита-рекорд, элита, 1 и 2 классы.
4. По живому весу — при рождении, отъеме от маток, переволе из группы в группу и в основное стадо, постановке па откорм и снятии с него. браковке, продаже, забое.
5. По другим существенным признакам в зависимости от задач анализа по продуктивности, заболеваниям, приспособленности к определенным условиям содержания, например, коров к машинному доению, по состоянию (коровы яловые, сухостойные, на подсосном выращивании телят) и др.
В практике статистики и хозяйственного управления используется половозрастная классификация по каждому виду животных. Степень дифференциации на группы зависит от уровня управления, задач анализа, возможностей получения информации и других причин.
Ранее государственные органы статистики при ежегодной переписи животных на начало года применяли довольно дробную классификацию, а сейчас в условиях экономической самостоятельности товаропроизводителей — более укрупненную
Сокращены также программы государственного статистического наблюдения и для других видов животных. Так, при переписи на 1 января 1996 г. в хозяйствах населения выделились из общей численности овец овцематки и ярки старше 1 года и бараны-производители из лошадей—кобылы от 3 лет и старше, жеребцы-производители и рабочие лошади из кроликов, верблюдов, нутрий — матки, из кур и петухов — несушки.
Чем чаще представляются сведения по программам текущего наблюдения, тем более укрупненной является группировка животных. Так, в месячной форме № 24 «О состоянии животноводства», представляемой сельскохозяйственными предприятиями, указывается только численность животных по виду в целом с выделением .тишь группы коров из общего поголовья крупного рогатого скота.
Программа проводимой каждые 10 лет мировой сельскохозяйственной переписи, которая может быть использована также в России при намечающейся на 2000 г. общей переписи, предусматривает дробную классификацию.
Показатели численности и состава поголовья сельскохозяйственных животных
Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных трупп, а также в целом по каждому виду животных прежде всего в натуральном выражении — в физических головах.
Наличие животных характеризуется абсолютными моментными и интервальными показателями. В хозяйствах поголовье, требующее кормления и ухода, учитывается ежедневно. Органы статистики и управления изучают показатели наличия животных обычно на начало каждого месяца (при переписи — на начало каждого года) в виде моментных уровней, а также в целом за какой-нибудь период в виде среднего уровня.
Средняя численность может быть определена за любой промежуток времени —- за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период. Наиболее точно она рассчитывается как отношение обшей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормодней) к календарной прололжительности периода.
При наличии данных о средней численности за каждый месяц средняя за год или дпугой период определяется обычно как средняя арифметическая простая (сумма средней численности делится на число месяцев за период, например, за квартал). Для расчета среднегрупповой численности животных при наличии данных о среднегодовом числе последнее умножают на число оборотов за год.
Несколько менее точно среднюю численность за период можно расчитать по формуле средней хронологической, когда данные о численности животных Si имеются не за каждый день, а лишь на начало каждого месяца
где п — число дат п—1 —число месяцев. Для расчета среднегрупповой численности числитель следует разделить на числ месяцев пребывания животных в данной группе.
При определении общей численности разнородных и не поддающихся суммированию видов и групп животных в статистике и хозяйственной практике используют условно-натуральные показатели, получившие название условного поголовья в пересчете на крупный рогатый скот, взятый в качестве эталона соизмерения с коэффициентом 1. Коэффициенты перевода отдельных групп и видов животных в условное поголовье определяют двояко а) по стоимости выращивания 1 головы данных животных (общеэкономические коэффициенты, характеризующие животных как средства производства, б) по потреблению кормов 1 головы данной группы за год или стойловый период в целом (в кормовых единицах) или по потреблению отдельных видов кормов за год. В последнем случае определяется общая численность условного поголовья как потребителя кормов, что важно для определения потребности в кормах, организации кормления и анализа использования кормов.
В настоящее время в практике органов статистики на федеральном уровне применяются коэффициенты
коровы, быки-производители, рабочие волы 1,0;
прочий крупный рогатый скот 0.6;
свиньи, овцы романовской породы 0,3
овцы и козы (кроме романовской породы) 0,1;
лошади, верблюды, ослы, мулы 1,0
птица всех видов 0,02.
Как и любые общие коэффициенты, они не учитывают специфических зональных условий, когда стоимость выращивания 1 головы крупного рогатого скота или потребление ею кормов, приравниваемые к 1, по регионам различны. К тому же разным может оказаться и соотношение этих показателей по группам животных. Для обеспечения большей сопоставимости. наряду с общими для всей страны, по регионам применяются зональные коэффициенты. При их использовании необходимо следить за сопоставимостью показателей общей численности животных, указывать, какие коэффициенты использованы — общие или зональные.
Наличие абсолютных показателей численности позволяет изучать состав животных путем расчета относительных показателей структуры или координации. В зависимости от задач анализа и имеющихся данных структура поголовья изучается в следующих аспектах.
1. Структура условного поголовья по видам животных. Рассчитывают удельный вес видов животных в общем итоге, например, свиней в условном поголовье хозяйств населения 24,5%, коров 41,2% и т.п. Можно рассматривать также коэффициенты координации — соотношения физической численности свиней с другими группами и видами. Так, на 1 ноября 1996 г. на 100 свиней в хозяйствах населения приходилось 76 коров и 150 овец и коз, а на сельскохозяйственных предприятиях эти соотношения составили 77 и 90 голов,
2. Структура физического и условного поголовья в территориальном разрезе с выделением зон. подзон, республик, областей, районов и других территориальных формирований. В качестве примера можно рассмотреть структуру размещения основных видов животных по крупным зонам Российской Федерации .
Численность и структура основных видов животных 110 зонам России (на начало года)
Зоны
Крупный рогатый скот
Свиньи
1991
1996
1991
1996
Численность, млн гол.
Нечерноземная зона
17,7
11,8
10,6
6,6
Сибирь и Дальний Восток
13,2
9,4
7,5
5,0
Юг Европейской части
26,1
18,5
20,2
11,1
Итого
57.0
39,7
38,3
22.7
Структура, % к итогу
Нечерноземная зона
31,0
29.7
27,7
29,1
Сибирь и Дальний Восток
23,2
23,7
19.6
22.0
Юг Европейской части
45,8
46,6
52,7
48,9
Итого
100
100
100
100
Основная часть поголовья, особенно свиней, сосредоточена, как видно из табл. 5.1, в южной части Российской Федерации. К 1996 г. удельный вес поголовья свиней здесь сократился за счет более резкого уменьшения численности свиней по сравнению с другими зонами России, а крупного рогатого скота несколько возрос.
3. Структура физического, или условного, поголовья по категориям хозяйств и группам населения (в центом или по территориям) (табл. 5.2.).
За 1991—1996 гг. в структуре распределения поголовья произошли существенные сдвиги. За счет сокращения поголовья на крупных сельскохозяйственных предприятиях увеличена численность и повышен удельный вес поголовья хозяйств населения, началось формирование сектора крестьянских хозяйств.
4. Структура физического поголовья по подовым и возрастным группам, внутри отдельных видов животных. Соотношение разных групп животных характеризует производственное направление животноводства (откорм, выращивание молодняка и т.п.), а также возможности для воспроизводства стада.
Численность н структура поголовья по категориям хозяйств России (на начало года)
Категории хозяйств
Коровы
Свиньи
1991
1996
1991
1996
Поголовье, млн голов
Сельхозпредприятия
15.3
10,4
31,2
14,5
Хозяйства насе;гсняя
5.2
6,7
7.1
7,7
Крестьянские хозяйства
0,0
0.3
0,0
0,4
Итого
20,5
17,4
38,3
22,6
Структура, % к итогу
Сельхозпредприятия
74,6
59,8
81,5
64,2
Хозяйства населения
25,4
38.5
18,5
34,1
Крестьянские хозяйства
0,0
1,7
0,0
1,8
Итого
100
100
100
100
целом, так и в комбинации с категориями хозяйств, территориями, в динамике .
Удельный вес коров в поголовье крупного рогатого скота России, % к итогу на начало года
Категории хозяйств
1971
1981
1991
1996
Хозяйства всех категорий
39,9
38.2
36,0
43,8
Сельхозпредприятия
33,5
34,6
32,5
37,8
Хозяйства населения, всего
62,8
56,8
52,5
58,8
из них сельская местность
62,5
56,8
52,7
58,1
городская местность
66,7
57,1
50,0
66,7
Общей тенденцией для хозяйств всех категорий с 1971 по 1991 г. было сокращение удельного веса поголовья коров и, соответственно, повышение удельного веса молодняка, что способствовало ускорению темпов производства мяса. К 1996 г. доля коров в стаде возросла и была. как и в другие годы, более высокой в хозяйствах населения, особенно в городской местности. К началу 1997 г. удельный вес коров в стаде повысился до 45,3%в среднем, 38,8% на сельскохозяйственных предприятиях, 58,9% в хозяйствах населения, а в крестьянских хозяйствах составил 50,0%.
Показателей оборота стада и воспроизводства животных
Изменение численности животных за определенный период оценивается путем расчета общепринятых показателей динамики. Так, по данным табл. 5.1. можно установить, что поголовье крупного рогатого скота за период с 1990 по 1996 г. сократилось в целом по России на 17,3 млн голов, или 30,4%, в том числе в Нечерноземной зоне на 33.3%. Поголовье свиней уменьшилось на 40,7°о, а на сельскохозяйственных предприятиях (табл. 5.2.) на 53,5% при одновременном увеличении численности в хозяйствах населения на 8.5%.
При оценке динамики численности животных следует иметь в виду. что показатели подвержены существенным сезонным колебаниям летом и осенью численность увеличивается, а зимой сокращается. Поэтому сравнивать численность необходимо на одинаковые даты. Так. сравнение численности крупного рогатого скота в хозяйствах населения России на 1 ноября 1996 г. с данными на 1 января показывают ее увеличение на 0,9 млн голов, или 7.9%. Сопоставление же численности на одну и ту же дату (на 1 ноября 1995 г.) свидетельствует о сокращении поголовья за год на 1.0%.
В то же время рассмотрения общих показателей динамики для, характеристики изменения численности животных по отдельным группам и в целом по виду недостаточно. В течение года внутри стада происходит систематическое движение животных получение приплода, переход молодняка из одной возрастной группы в другую, браковка и продажа животных. Для отражения этого движения рассчитывается система абсолютных показателей отчетного оборота стада, представляемая обычно в виде балансовой таблицы, где по возрастным и половым группам указывается наличие животных на начало и конец года поступление и выбытие животных с выделением отдельных источников и каналов. Так. в приходной части баланса отражается увеличение численности за счет получения приплода, перевода животных из младших возрастных групп. покупки, обмена и т.п.. а в расходной части — реализация животных на племя, на убой. перевод в старшие группы, молодняка — для последующего выращивания, передача другим хозяйствам или в другие регионы, выбраковка взрослых животных и перевод их на откорм, забой в хозяйстве, падеж и другие потери.
На основе этих данных могут быть рассчитаны относительные показатели прироста и выбытия, а также общей численности поголовья в обороте как суммы наличного поголовья на начало года плюс приплод и поступление животных со стороны по всем каналам.
Таблица отчетного оборота стада может быть построена двояко по показателям численности животных или по их весу, что создает, дополнительные возможности для расчета объемов производства мясной продукции.
Данные отчетного оборота стада о численности и движении маток, получении и выращивании приплода служат основой для расчета показателей воспроизводства стада. Процесс воспроизводства — постоянная замена выбывающих из стада животных путем получения приплода и выращивания молодняка — может быть охарактеризован только системой показателей. Она должна отражать все этапы этого процесса (отбор маток, их осеменение или случка, расплод маток, получение и выращивание приплода, выбраковку взрослого поголовья), а также его результаты — выращивание молодняка и замену выбывающих животных.
Система показателей воспроизводства животных включает абсолютные показатели численности маток и приплода, а также группу относительных показателей. При их расчете в дополнение к данным отчетного оборота стада получают абсолютные показатели численности маток, участвующих в воспроизводстве
а) возможный контингент маток для осеменения или случки в течение года. Например, по крупному рогатому скоту он будет включать число коров на начало года за минусом подлежащих браковке, всех неосемененных телок старше 1 года и 2 лет, телок, родившихся в первом квартале прошлого года, и кроме того. поголовье маток, поступающих со стороны, подлежащее осеменению
б) численность фактически осемененных маток (без повторного осеменения).
в) число благополучно расплодившихся (давших живой приплод), неблагополучно расплодившихся и абортировавших маток
г) возможный контингент маток для расплода, т.е. способных дать приплод в данном году при правильной организации осеменения и расплода. Он включает число маток, осемененных в прошлом году и дающих приплод в данном году, а также подлежащих расплоду маток, осемененных в данном году.
Наиболее важными относительными показателями воспроизводства, характеризующими использование маток, являются коэффициенты К
Чем ближе эти коэффициенты к 1, тем лучше организовано воспроизводство и выше его эффективность. Наряду с коэффициентами рассчитывают
Два последних показателя важны для многоплодных видов животных, способных дать больше одного приплода за год (свиньи, овцы, кролики). Так, например, выход поросят на 1 основную свиноматку 22 головы за год может быть получен при числе расплодов за год (коэффициент оборота), равном 2, и выходе поросят за 1 опорос (плодовитость) в среднем 11 голов. При наличии прохолоста маток и коэффициенте оборота 1,35 выход поросят на 1 матку составит 1,35 х 1 1 = 14,9 головы, а при плодовитости 9 голов всего 12,2 головы приплода.
Выход приплода на 1 или 100 маток является важным косвенным показателем организации всего производства. Если на 100 коров получают .тишь 70…75 телят, это свидетельствует о серьезных недостатках в организации осеменения, кормления, содержания, лечения коров. При расчете этого показателя важно обратить внимание на сопоставимость данных о численности голов приплода и числа маток. Для коров на начало года необходимо брать приплод, полученный от этих коров, а не весь приплод, включая и от молодых коров, переведенных в основное стадо. При вводе в стадо 30° о молодых коров общий выход телят на 100 коров на начало года может составить 100 единиц при получении от самих коров всего 70 телят. Это же относится к учету приплода поросят от основных и проверяемых свиноматок, от взрослых овцематок. Д.тя характеристики использования маток рассчитывается также
Для оценки хода замены взрослого поголовья выращенным ремонтным молодняком используют показатели
По приплоду коэффициент (или процент) падежа определяется за год как отношение к числу полученною в хозяйстве и поступившего со стороны приплода. По всему стаду при расчете падежа учитываются все павшие животные по отношению к общей численности поголовья в обороте.
По отдельным возрастным группам молодняка величина падежа неодинакова, она обычно выше в младших группах. В связи с этим при разной структуре выращиваемого молодняка средние показатели могут неточно отражать различия в падеже, что можно видеть на примере сравнения двух хозяйств разной специализации .
Для анализа причин различий в величине падежа и других показателях воспроизводства необходимо привлечь показатели качества и использования стада, уровня зоотехнических и ветеринарных мероприятий, а также использовать методы статистического анализа влияния факторов на результативные показатели производства.
Показатели продукции животноводства
Продукция животноводства бывает двух видов
а) получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, яйца, пух, мед, воск, панты и др.)
б) получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция). Использование ее предполагает забой животных.
К продукции животноводства, как и в растениеводстве. относятся сырые продукты, без переработки. Продукты переработки — мясо, кожа, сыры и т.п.— являются продукцией перерабатывающей промышленности.
Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных — это в первую очередь натуральные показатели фактического ее выхода или сбора, аналогично фактическому валовому сбору продукции з растениеводстве. Вначале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно-натуральные показатели объема продукции в пересчете на определенное качество.
В отличие от растениеводства, где продукцию получают. как правило, один раз в год при сборе урожая, молоко, яйцо и продукцию выращивания получают непрерывно, поэтому показатели объема определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени — квартал, месяц, а в хозяйственной практике за день, за одно доение. Поэтому статистическое наблюдение ведется регулярно в течение года. Основная форма государственного статистического наблюдения за продукцией животноводства — форма 24сх, в которой даются также сведения о численности и воспроизводстве животных, представляется предприятиями и организациями ежемесячно и по более расширенной программе — ежеквартально и в конце года.
Данные о валовой продукции сельскохозяйственных предприятий органы статистики получают в порядке федерального статистического наблюдения (ф.24сх). По крестьянским хозяйствам организуется сплошное, а также специальное выборочное обследование объемов производства молока и других продуктов животноводства. По хозяйствам населения валовая продукция определяется расчетным путем на основе данных о численности животных, полученной при ежегодной переписи или учете численности на 1 января, и данных о средней продуктивности от 1 головы, определяемой по материалам выборочного обследования домашних хозяйств .
Рассмотрим основные показатели объема валовой продукции животноводства.
Валовой надой молока включает все фактически надоенное молоко за определенный период (без учета молока, высосанного телятами у коров-кормилиц молочного стала или мясных коров). Учет его объема ведется по вилам (коровье, овечье. козье, кобылье, буйволиное) и в целом в натуральном весовом выражении.
В связи с тем. что молоко бывает разного качества, в первую очередь по питательности, при определении вахтового производства в хозяйственной практике получают условно-натуральные показатели
а) молоко однопроцентной жирности. Его объем рассчитывают умножением фактического веса надоенного молока Q на фактический процент жира в нем X1.
6) молоко в пересчете на стандартную, установленную официально для данной местности жирность хст .
в) выход молочного жира. Рассчитывают также выход сухого вещества, включающего, кроме жира, протеин, молочный сахар, минеральные вещества.
При закупке молоко в зависимости от качества, загрязненности и охлаждения дифференцируется по сортам — 1, 2. несортовое.
Валовой настриг шерсти учитывается в целом, а также по видам животных (овечья, козья, верблюжья) и видам шерсти (тонкая, полутонкая, полугрубая, грубая). Показателем ее объема является фактический настриг немытой шерсти в весовом выражении. В немытую шерсть переводят также шерсть-перегон, полученную при стрижке предварительно выкупанных овец. Шерсть забитых и павших животных (кислая шерсть) в валовое производство не включается.
Валовой настриг шерсти определяют также в объеме мытой шерсти. Ее определяют по фактическому выходу мытой шерсти после первичной ее обработки или расчетным путем по коэффициентам выхода мытой шерсти из немытой, полученным в предыдущие годы.
Валовой сбор яиц включает все собранное яйцо разных видов (куриных, утиных, гусиных, перепелиных). Яйцо учитывается в штуках и по весу. При реализации оно подразделяется по категориям — 1, 2, нестандартное. Отдельно учитываю; яйцо от основного стада (взрослых несушек) и молодок, яйцо от племенного стада, пригодное .тля инкубации, и полученное при клеточном содержании несушек для пищевых целей.
Продукция пчеловодства включает фактический выход меда (учитывая и оставленное на зимовку пчел) и воска. В пушном звероводстве учитывают выход шкурок (пушнины) по видам—лисица, песец, норка, нутрия. В каракульском овцеводстве определяют выход шкурок и смушек, в кролиководстве, кроме мяса, количество заготовленных шкурок, в прудовом рыбоводстве фактический выход товарной рыбы.
Валовая мясная продукция характеризуется массой выращенного скота и птицы. Продукцией выращивания является фактический вес полученного приплода, привес выращиваемого молодняка всех возрастов, а также привес взрослых животных на откорме. Вес и привес животных определяют путем взвешивания их при рождении, переводе из одной группы в другую, постановке на откорм и снятии с него, переводе в основное стадо и реализации. Продукция выращивания скота и птицы определяется по видам животных и птицы, а также в целом в первую очередь в живом весе. Однако живая масса животных разного вида несопоставима с точки зрения выхода мяса и его качества. В связи с этим используется другой показатель — валовая мясная продуктивность в убойном весе, представляющем вес туши. включая сало, вес мясных субпродуктов 1 категории, используемых на питание (язык, мозги, печень. почки, сердце, вымя, диафрагма и др.), но без веса кожи. головы, внутренностей, нижних частей ног. Убойный вес определяется по фактическому выходу мясной продукции при забое или по коэффициентам убойного выхода, изменяющимся от 49% по овцам и козам. 58% в среднем по крупному рогатому скоту, до 77% по свиньям и 80% у птицы.
В России по мере ускоренного развития таких скороспелых видов животных, как птица и свиньи, требующих к тому же относительно меньших затрат на 1 кг мясной продукции по сравнению с крупным и мелким рогатым скотом, средний убойный выход повысился с 63,6% в 1966—1970гг. До 65,5% в 1981—1983 гг.. а к 1995 г. в связи с резким спадом в свиноводстве и птицеводстве сократился до 62,0% в том числе на сельскохозяйственных предприятиях до 61,7%. В хозяйствах населения он составил 62,5%.
Убойный вес также несопоставим из-за разной калорийности мяса и неодинакового удельного веса продукции ремонтного. особенно племенного, молодняка, ценность которого определяется не выходом мясной продукции, а ожидаемой высокой продуктивностью. Поэтому наряду с общими показателями продукции выращивания необходимо рассматривать также объемы ее наиболее ценных частей.
В практике расчетов продукции выращивания животных используются два разных способа в зависимости от наличия исходных данных
1. По приходной схеме, используемой органами статистики как сумма веса приплода, привеса молодняка и скота на
откорме за вычетом веса павшего молодняка и взрослого откормочного поголовья.
2. По расходной (балансовой) схеме из суммы веса молодняка и скота на откорме на конец периода, веса проданного, переданного, забитого и переведенного в основное стадо вычитается вес на начало периода, поступление со стороны и из основного стада на откорм.
Валовая мясная продукция в практике статистики рассчитывается только по молодняку и скоту на откорме без учета изменений живого веса взрослых животных, используемых в качестве основных средств производства. Между тем после перевода молодняка в основное стадо вес маток и производителей в течение их продуктивного использования возрастает на 15…25’о, а при ухудшении условий содержания может и снижаться. Эти изменения контролируются при ежегодной бонитировке животных на предприятиях, а статистикой — при учете живого веса всех животных, включая и основное стадо, по состоянию на 1 января каждого года (так называемый мясной потенциал). Наряду с этим определяется показатель производства мяса (реализации мясной продукции на убой). Он включает вес реализованного на убой молодняка (без продажи племенного молодняка и поросят до 2 мес), вес всего реализованного взрослого скота, включая и выбракованный из основного стада, а также вес забитых животных внутри хозяйства. Численность поголовья, реализуемого на мясо и забиваемого в хозяйствах, представляет мясной контингент. Учет производства мяса, как и выращивания мясной продукции, ведется в живом и убойном весе. Производство мяса может быть больше продукции выращивания за счет увеличения веса взрослого скота основного стада, а также при сокращении общей численности поголовья в хозяйствах,
Для оценки сравнительного уровня и динамики производства продукции животноводства в статистике применяется относительный показатель — выход валовой продукции животноводства на единицу земельной площади (обычно на 1 и 100 га). Расчет их обусловлен тем, что базой развития животноводства является растениеводство и производство кормов, В зависимости от характера кормовой базы расчег показателей дифференцируется. Выход яиц и мяса птицы определяется на 100 га посева зерновых культур, продукция которых является основным кормом для птицы. Выход свинины рассчитывается на 100 га пашни, молока, мяса, шерсти и всей валовой продукции животноводства (взятой в стоимостном выражении) в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.
Показатели продуктивности сельскохозяйственных животных
Продуктивность — это выход продукции на 1 голову животных за определенный период
В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя может быть сформирована система показателей продуктивности животных. Дифференциация показателей при этом производится по следующим признакам
1. По временным отрезкам за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день.
2, По виду продукции (молоко, мясо, яйцо) и по способу ее выражения — в натуральном (физическом), условно-натуральном или стоимостном.
3. По показателям численности животных на начало года, среднее за год или другой период, среднегрупповое.
4. По степени охвата совокупности животных индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.п.
Статистика вырабатывает и использует наиболее существенные показатели продуктивности. Рассмотрим важнейшие из них, используемые в статистической и хозяйственной практике.
Показатели молочной продуктивности коров. Наиболее общим и широко распространенным является показатель удоя от коров молочного стада за год. Поскольку в нормальных условиях корова доится около 10 мес в год и 2 мсс находится в сухостойном периоде, удой от среднегодовой коровы молочного стада достаточно полно отражает реальную продуктивность одной физической головы. Этот показатель в условиях плановой централизованной экономики, когда одновременно контролировалась и численность поголовья, был одним из важнейших критериев эффективности молочного скотоводства. В условиях экономической самостоятельности отдельных товаропроизводителей с 1989 г. основным стал широко используемый в мировой практике показатель удоя на 1 корову молочного стада на начало года у . Он определяется как отношение валового надоя молока к числу молочных коров на начало года без выделенных для подсосного выращивания телят и выбракованных из основного стада. По своему характеру он является составным и зависит от удоя 1 среднегодовой коровы молочного стада у. и числа среднегодовых коров в расчете на 1 корову на начало года.
Молоко получают от дойных коров, поэтому определяют удой на среднегрупповую дойную корову , а также на среднегодовую дойную» корову . Удой среднегодовой коровы молочного стада зависит от удоя дойных среднегодовых коров и доли их в стаде. При нормальном ходе лактации доля дойных коров составляет примерно 10 мес 12 мес =0.83. Этот показатель уменьшается при наличии в стаде яловости и сокращении продолжительности лактации (меньше 300 дней), а увеличивается при удлинении лактации и повышении в стаде доли первотелок. не имеющих перед началом лактации сухостойною периода.
В зоотехнической практике применяется также средний удой коров, окончивших в этом году лактацию при фактической ее продолжительности и в расчете на 300 дней, средний суточный удой, а также пожизненный удой коров за весь их продуктивный период. При ежегодной бонитировке поголовья животных на крупных предприятиях получают среднегодовой удой коров по породам и породным группам в зависимости от числа лактаций, возраста и других индивидуальных признаков коров, а также по группам, закрепленным за отдельными доярками, по фермам.
Показателем шерстной продуктивности овец является средний настриг немытой шерсти на 1 овцу на начало года. Если стрижка части поголовья проводится 2 раза в год, то определяют средний настриг на 1 остриженную овцу и среднее число стрижек. В связи с разной продуктивностью взрослых овец и молодняка показатели целесообразно дифференцировать по возрастным группам.
Яичная продуктивность птицы характеризуется яйценоскостью 1 среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом берется яйцо, полученное от основного стада, т.е. без яиц молодок. При разной продолжительности использования взрослых несушек и интенсивном их обороте (замене молодыми) для оценки продуктивности используют процент дней с яйцекладкой (число полученных яиц в процентах к общему числу кормодней несушек),
В пчеловодстве рассчитывают средний фактический выход меда и воска на 1 пчелосемью и 1 улей.
Показатели мясной продуктивности животных представляют собой довольно сложную систему. Это связано, главным образом, с разной продолжительностью выращивания молодняка до взрослого состояния или реализации (от 2 мес до 3 лет) и неодинаковой продолжительностью откорма, различиями в качестве продукции и используемого для расчёта поголовья. Наиболее сопоставимыми для разных видов и групп животных яв;1яется привес на 1 физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365 кормодней. Для однородных групп сопоставимым является привес на среднегрупповую 1 олову.
Обобщающими показателями продуктивности по виду животных является производство продукции выращивания на 1 голову всего стада на начало гола. в процентах к мясному потенциалу (общему весу стада на начало года), а также в расчете на 1 матку па начало года. Последний показатель является составным и представляет собой произведение численности выращенного на 1 матку молодняка на его мясную продуктивность.
Мясную продуктивность животных за весь период выращивания характеризует живой все 1 головы на определенный момент при переводе из группы в группу и в основное стадо,при постановке на откорм, реализации и т.д. При использовании этих показателей важно обеспечить сопоставимость животных по возрасту и моменту взвешивания.
Важными показателями мясной продуктивности являются фактический убойный выход, а также упитанность животных, определяющие качество мяса.
Средние показатели продуктивности по группам животных одного вида определяются аналогично средней урожайности и представляют собой взвешенную удельным весом численности отдельных групп животных продуктивность каждой группы.
Показатели факторов выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных
Степень развития животноводства в стране, регионах и на отдельных предприятиях определяется, наряду со спросом на его продукцию, комплексом материальных условий, общим уровнем интенсификации сельского хозяйства, в том числе растениеводства, специализацией производства и природными условиями. Эти факторы создают возможности производства кормов и использования их, а также других материальных и трудовых ресурсов для развития животноводства увеличения численности животных и повышения их продуктивности.
Важнейшим фактором выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов. Статистика изучает показатели поступления и наличия кормов, обеспеченности ими, движения и потребления кормов. При учете выделяются корма растительного и животного происхождения и минеральные. Количество кормов учитывается по отдельным видам и группам (концентрированные. грубые, сочные и зеленые) в натуральном (весовом) выражении, а также в кормовых и других условно-натуральных единицах. Для оценки качества используются показатели содержания в кормах важнейших веществ (протеина, сухого вещества, основных аминокислот, витаминов, минеральных солей) и переваримости кормов, а также выделяются классы грубых и сочных кормов разного качества (1 и 2 класс, вне класса).
Движение кормов характеризуют балансы, составляемые на год, стойловый период, с начала года до нового урожая и т.п., а также показатели динамики. В балансах важно отдельно учесть корма собственного производства, покупные и поступившие со стороны, а также величину потерь кормов при хранении и скармливании.
Общее наличие и потребление кормов определяют в целом и в расчете на 1 или 100 га сельскохозяйственных угодий с выделением кормов собственного производства. Производство кормов на 100 га сельскохозяйственных угодий Q является одним из важнейших показателей состояния кормовой базы. Он зависит от доли кормовой площади в общей площади сельскохозяйственных угодий и средней продуктивности 1 га ее в кормовых единицах. В кормовую площадь включают площади естественных угодий (сенокосы и пастбища улучшенные и неулучшенные), посевы кормовых культур и площади культур комплексного назначения (зерновые, картофель и др.) пропорционально расход их продукции на фуражные цели. Доля кормовой площади зависит от природных условий, а также от специализации предприятий и хозяйств по животноводству. Средняя продуктивность 1 га кормовой площади представляет собой среднюю взвешенную структурой кормовых угодий продуктивность отдельных угодий и культур . При ее анализе используются приемы и факторы, рассмотренные в статистике урожайности.
Обеспеченность животных кормами оценивается сопоставлением наличия кормов в целом и на 1 голову (физическую или условную) на определенную дату с потребностью в кормах. В статистике сельскохозяйственных предприятий запасы кормов определяются перед началом зимовки и на начало каждого месяца стойлового периода .
Запасы кормов на сельскохозяйственных предприятиях России по состоянию на 1 ноября
Показатели
1994
1995
1996
1996 в % к 1994
Наличие кормов, всего.
млн т корм.ед.
57,6
44.7
40,5
70,3
в том числе концентри-
рованных
18,2
12,1
11,3
62,1
Наличие кормов на
1 условную голову,
ц корм.ед.
15,3
13,7
14,7
96.1
При общем сокращении кормов на 29.7% обеспеченность на 1 условную голову в связи с сокращением поголовья уменьшилась всего на 3,9%, В то же время наличие на 1 голову составляет всего 35…40%, а от возможного уровня потребления и потребности в кормах.
Потребление кормов, от которых непосредственно зависит выход продукции животноводства, учитывается в целом, по видам и группам кормов, а также по видам и группам животных. например, молочному стаду, молодняку крупного рогатого скота, скоту на откорме, свиньям и т.п. Масса кормов, потребляемая животными отдельных видов (в целом или на 100 га земельных угодий), зависит от общей обеспеченности кормами и уровня специализации, что оценивается удельным весом кормов, выстеленных животным данного вида.
Величина продуктивности животных, а также показатели их воспроизводства определяются общими условиями ведения животноводства, рассмотренными выше, а непосредственно зависят от уровня зоотехнических мероприятий аналогично тому, как урожайность культур зависит от агротехники.
Совокупность зоотехнических мероприятий отражает систему ведения животноводства и характеризуется показателями кормления животных племенной работы, обеспечивающей высокое качество стада условий содержания; ухода за животными и организации труда.
Уровень кормления определяется как расход кормов (в целом и по видам) на 1 голову животных отдельных видов и групп фактически и в сравнении с потребностью (нормативом). Для сопоставимости показателей их получают также в расчете на 100 кг живого веса животных. При анализе кормления слезет отличать расходованные (списанные) и действительно потребленные животными корма. Разница между ними зависит от потерь кормов, точности их учета, учета качества отдельных видов кормов при переводе в кормовые единицы. При анализе кормления важны также показатели качества кормов, способы приготовления, технология и кратность их скармливания.
Племенная работа по совершенствованию стада оценивается, во-первых, показателями качества подобранных для воспроизводства маток и производителей, методами разведения (гибридизация, чистопородное разведение) и приемами направленного выращивания ремонтного молодняка и, во-вторых. показателями результатов племенной работы — качества используемых д,1Я получения товарной продукции животных. К показателям условий содержания животных относятся
а) обеспеченность водой, способы и кратность поения, качество воды, наличие подогрева в зимнее время
6) обеспеченность помещениями (отношение числа ското-мест к наличию поголовья), в том числе капитальными, их размеры, типы помещений, из какого материала построены. комплексность оборудования, микроклимат и т.д.-.
в) способ содержания—стойловое круглогодовое, пастбищное, стойлово-лагерное,
г) технология содержания — привязное и беспривязное. мелко- или крупногрупповое. поточно-цеховая система, доение в стойлах или на площадках, с приготовлением и обогащением кормов в кормокухнях или без них.
Уход за животными характеризуется показателями чистки, мойки, массажа, облучения, дополнительного освещения животных и т.п. Это показатели степени охвата животных приемами, их кратность, способы проведения, качество.
Особое значение имеет проведение ветеринарных мероприятий прививок, выяснение заболеваний, лечения животных и т.п., которое характеризуются специальной системой показателей ветеринарной статистики.
Эффективность зоотехнических мероприятий зависит от места и времени их проведения, сочетания с другими факторами и от характера технологии. Общей тенденцией развития животноводства является переход от экстенсивных технологий содержания к интенсивным. Широкое распространение получают технологии индустриального типа, в которых применяется научно обоснованный комплекс зоотехнических мероприятий, обеспечивающий наиболее полное использование генетического потенциала продуктивности животных и высокую экономическую эффективность производства. Лучшим примером может служить развитие промышленного яичного и бройлерного производства, основанного на использовании гибридов и кроссов птицы, специализированных полнорационных комбикормов промышленной выработки, комплексной механизации и современных форм организации производства. В отраслях, где используются, в основном, корма собственного производства и большие кормовые площади (молочное и мясное скотоводство, овцеводство), индустриальные и интенсивные технологии применяются меньше и степень их распространения может служить обобщающим показателем уровня зоотехнических мероприятий в отрасли.
Статистический анализ выхода, продукции животноводства
Основными задачами анализа продукции животноводства является изучение ее объемов по сравнению с потребностью, платежеспособным спросом, планами и договорами, изменений объемов в пространстве и во времени, а также оценка влияния на выход продукции комплекса факторов. Это предполагает применение системы относительных показателей и комплекса методов статистического анализа влияния факторов.
По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на 100 га земельных угодий. Последние важны для обеспечения сопоставимости, особенно ес.1и неодинаковы или изменяются размеры сравниваемых совокупностей. Так, например, производство .мяса в убойном весе на сельскохозяйственных предприятиях сократилось с 1990 по 1995 г. с 7.0 до 2.7 млн т. или на 61.4%, а в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий с 34,6 до 17,5 ц. или на 49,6% при одновременном сокращении обшей их площади на 23,7%. Передача земель крестьянским и личным подсобным хозяйствам населения послужила основой для увеличения у них общих объемов производства.
Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных. потребления кормов и их окупаемости, качества стада, условий содержания и других зоотехнических мероприятий. Общую схему и последовательность анализа выхода продукция в целом и в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий можно представить следующим образом
1. Выход продукции отдельного вида Wi(молока, яиц, шерсти) зависит непосредственно от численности Si(или плотности на 100 i-a) поголовья и продуктивности 1 головы уi т.е. Wi = S i• уi
По группе однородных видов продукции, например продукции выращивания крупного рогатого скота, свиней, птицы и т.п.. общий выход также зависит от численности животных Si и их продуктивности уi W= Si • уi
2. Co стороны материальных факторов выход продукции W определяется в первую очередь объемом потребляемых кормов Q и их окупаемостью V — выходом продукции на единицу корма W = Q • V. При рассмотрении показателя, обратного окупаемости кормов, — затрат кормов на единицу продукции животноводства К — отношение составит W = Q/K. Степень влияния каждого фактора может быть оценена путем расчета индексов объема и окупаемости кормов или методом разложения составного показателя W = Q • V.
3. Общий объем потребляемых кормов Q представляет собой сумму кормов собственного производства и покупных. Производство кормов зависит, как отмечалось выше, от размера кормовой площади и средней продуктивности 1 га. анализ которых является задачей статистики растениеводства,
4. Объем потребляемых кормов в животноводстве распределяется по отдельным видам и группам животных. Масса кормов, выделяемая на производство молока, яиц, говядины, свинины и др., зависит от общей обеспеченности кормами и уровня специализации, выражаемого долей кормов , используемых для производства продукта Например, для производства молока на сельскохозяйственных предприятиях России в 1995 г. выделялось 39,9% всех кормов по сравнению с 36,3% в 1990 г.,
Распределение кормов между видами животных зависит от комплекса факторов спроса на продукцию, эффективности производства, состава кормов, уровня обеспеченности ими, природных условий, наличия животных и др. При наличии больших площадей естественных угодий и преобладании в общем потреблении пастбищных, грубых и сочных кормовпредприятия и хозяйства будут специализироваться в первую очередь на овцеводстве и скотоводстве. Свиноводство и птицеводство требуют развитого производства зерна и комбикормовой промышленности, увеличения потребления покупных кормов.
5. Численность животных находится в тесной связи с обеспеченностью кормами в центом, а также с уровнем кормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивности ведения животноводства и увеличении расхода кормов на 1 голову общая численность животных будет сокращаться и наоборот. В каждом конкретном случае необходимо решать вопрос об оптимальных соотношениях численности животных и уровня их кормления, экстенсивною и интенсивного путей развития животноводства, что связано с состоянием кормовой базы, качеством кормов, уровнем технологии, организации и эффективности производства. При статистическом анализе это предполагает рассмотрение показателей выхода продукции, потребления кормов, численности животных, уровня их кормления и продуктивности в тесной взаимосвязи, с использованием в первую очередь приемов разложения составных показателей, индексного анализа, сопоставления параллельных рядов.
Выход продукции отдельного вида также определяется обеспеченностью кормами, их распределением между видами животных и использованием. При уменьшении потребления кормов для производства молока на 22,9% уровень кормления коров снижен на 14% но удой упал на 27.3% из-за увеличения расхода кормов на 1 ц молока на 27 корм.ед.. или 18%.
При анализе затрат кормов на единицу продукции животноводства, как и при изучении себестоимости продукции в целом, необходимо различать постоянные и переменные затраты. К постоянным относятся затраты поддерживающего жизнь животных корма, которые распределяются на всю полученную продукцию. Объем же последней определяется расходом продуктивного корма, и чем выше его удельный вес, тем меньше общие затраты корма на единицу продукции (при прочих равных условиях и в пределах возможностей животного по рациональному потреблению кормов). В России расход продуктивною корма очень низкий, а затраты кормов на единицу продукции значительно больше нормативных и достигнутых лучшими хозяйствами.
Статистический анализ продуктивности сельскохозяйственных животных
Продуктивность животных является важнейшим качественным показателем сельскохозяйственного производства, характеризующим уровень его ведения и эффективности. Ее анализ во многом аналогичен статистическому изучению урожайности сельскохозяйственных культур. Здесь также основными являются задачи определения различий в уровне продуктивности животных в пространстве и во времени, оценки влияния на нее комплекса факторов и каждого фактора в отдельности. Специфика анализа определяется характером совокупности единиц, особенностями факторов, наличием хозяйственных или экспериментальных данных, а также задачами анализа. Рассмотрим наиболее важные его приемы.
Изучение различий в уровне продуктивности сельскохозяйственных животных предполагает использование комплекса приемов анализа вариации качественных признаков построение рядов распределения, расчеты показателей вариации, коэффициентов сравнения и динамики.
Различия в индивидуальной продуктивности животных в стране очень велики и превосходят вариацию урожайности (размах удоев от 1 до 10…12 тыс.кг в год. суточных привесов крупного скота от 100 до 1 200 г и т.п.). что указывает на наличие существенных резервов роста продуктивности животных. Большими остаются и различия между хозяйствами. районами и областями. Так. в 1995 г. размах вариации удоев коров по предприятиям областей, краев и республик России составил 2151 кг (от 952 до 3103кг), яйценоскости кур —205 шт. (63 и 268). настрига шерсти 3.4 кг (0,4 и 3,8).
Особенность анализа изменения показателя продуктивности в динамике состоит в том, что наряду с общепринятыми методами расчета коэффициентов роста и прироста, выравниванием уровней по годам важно иметь выровненные, сглаженные уровни также по периодам внутри года (кварталам, месяцам, дням). В отличие от урожая в растениеводстве продукция большинства видов животных поступает непрерывно в течение года, но неравномерно. На ее выходе и показателях продуктивности сказывается длительная тенденция, сезонность производства, влияние кратковременных колебаний метеорологических и хозяйственных условий, случайные факторы. Для разделения их влияния рассчитываются выровненные уровни по годам, кварталам, месяцам с использованием общепринятых приемов анализа сезонности, а также разложение общей дисперсии продуктивности по факторам.
Показатели отклонения фактических уровней продуктивности от выровненных за короткие промежутки времени (сутки, неделя), и остаточная колеблемость (е характеризуют случайную колеблемость и отражают влияние нарушений технологического процесса и изменения внешних условий.
При сопоставлении средней и индивидуальной продуктивности животных необходимо учитывать их возраст и период продуктивности. Продуктивность коров, свиноматок, овцематок, несушек увеличивается с возрастом, а после достижения максимума начинает снижаться. Так. например, удой коров-первотелок составляет в среднем около 70% от удоя взрослых коров (4…5 отелов), а с 6…7 отелов — ниже максимума на 20…40%. Удой коров существенно изменятся в зависимости от месяца лактации максимума он достигает обычно на 2-м месяце лактации, а затем начинает постепенно снижаться на 10…1 2% ежемесячно. Для сопоставимости продуктивности се приводят к определенному возрасту или периоду путем использования рассчитанных по массовым данным коэффициентов соотношений продуктивности.
При сравнении средней продуктивности по группам животных разного возраста или с неодинаковыми месяцами лактации следует использовать стандартизованные показатели продуктивности .
Структура стада дойных коров и их продуктивность 110 месяцам лактации (для удоя около 3000 кг в год)
Месяц лактации
Фактическая структура стада, в долях
Удой в %1 -му месяцу лактации Уст
Ферма 1 d0
Ферма 2 d1
1
0,084
0.097
100
1
0.098
0.106
116
3
0.15Я
0,113
IDS
4
0.162
0.125
100
з
0,134
0,108
92
6
0,098
0.106
83
~!
0,083
0,094
75
8
0,085
0,086
67
9
0,067
0,085
50
10
0.031
0,080
42
Итого
1.00
1.00
х
Влияние на продуктивность животных комплекса факторов оценивается, как и при анализе урожайности культур, путем использования разных методов производственно-терри-ториальной группировки, сравнения по типам предприятий, аналитической результативной группировки единиц совокупности (животных, хозяйств, предприятий, районов, областей) по величине продуктивности, укрупнения периодов динамики, сравнения опытных учреждений и товарных хозяйств, множественной корреляции. При рассмотрении по группам, периодам и в корреляционных моделях комплекса факторов различий в продуктивности следует иметь в виду, что достижение высокой продуктивности животных требует не только высокого уровня факторов в данный период, но и длительного времени на выращивание высококачественных животных, создание устойчивой кормовой базы, формирование высококвалифицированного коллектива работников, освоение ими прогрессивных технологий и обеспечение устойчивого их осуществления. Поэтому набор факторов при характеристике групп должен отражать и эту сторону, характеризовать тип хозяйства.
Влияние на продуктивность животных отдельных факторов также предполагает использование ряда методов сопоставление параллельных рядов, графический, индексный, разложение составных показателей, простые и комбинационные факторные группировки, корреляционный анализ, экспериментальная оценка.
Особенною факторного анализа продуктивности животных является непосредственная зависимость ее от кормления и качества стада, что требует более широкого, чем при анализе урожайности, применения приемов разложения составных показателей продуктивности.
Статистика земельного фонда
Задачи статистики земельного фонда
Земельный фонд страны или какой-либо территории, представляющий собой всю земельную площадь, включая внутренние воды. является важнейшей составной частью национального богатства и окружающей среды. Земля — общее условие существования жизни, а в сельском хозяйстве — главное средство производства. Незаменимость, ограниченность земли, повышение ее значения по мере роста плотности населения и ухудшения окружающей среды, ценность земли как недвижимого имущества и капитала вызывают острую потребность ее статистического изучения. Земля обладает многими физическими, геологическими, химическими, биологическими, хозяйственными и другими признаками. Науки, изучающие землю (почвоведение, земледелие и т.п.), широко используют в своей работе статистические метолы получения и обобщения массовых, в том числе экспериментальных, данных. Социально-экономическая статистика изучает в первую очередь наиболее существенные признаки, раскрывающие общественное содержание земли как условия жизни, средства производства и элемента окружающей среды,
При изучении земельного фонда выделяются статистические совокупности двух взаимопроникающих видов
1. Предприятия, хозяйства и организации, использующие землю в разных целях. Единицы этих совокупностей — основные в статистике обладают рядом хозяйственно-экономических признаков земли (характер собственности, владения, пользования, приемы возделывания, продуктивность, интенсивность и эффективность использования и т.п.). а также признаков естественносторического состояния земельных участков (размер, форма, свойства, биологические процессы, протекающие в почве).
2. Участки земли разного вида (контуры, поля, территории, разновидности, подтипы и типы почв и т.п.), помимо свойств хозяйственной организации их испо.1ьзования, тоже обладают комплексом признаков, обобщение которых позволяет получить сводную характеристику уже не предприятий и хозяйств, как в первом случае, а самой земли.
Сложность земли как объекта статистического исследования приводит к тому, что ее изучают органы государственной статистики, органы Комитета РФ по земельным ресурсам и землеустройству, а также научно-производственные системы Минсельхозпрода РФ, органы хозяйственного управления и научные учреждения. Специфическими для данного вида ресурсов являются задачи учета возможностей и фактического проведения коренных улучшений земель, превращения (трансформации) угодий одних видов в другие, более продуктивные, а также оценки плодородия почв, получение статистических показателей их качества.
Показатели размера земель
Наличие земель учитывается в физическом (натуральном) выражении ее площади в виде моментных уровней по состоянию на 1 января (ранее было на 1 ноября). Поступление и выбытие земель за период характеризуется интервальными уровнями. Средние размеры определяются в зависимости от задач анализа за определенный момент или за период.
Условно-натуральные показатели используют для характеристики общего размера сельскохозяйственных угодий при разном их составе и плодородии.
Условная пашня определяется путем умножения площади многолетних насаждений, сенокосов, пастбищ и залежей на коэффициент их продуктивности по отношению к пашне, принятый за 1.
Сопоставимые сельскохозяйственные угодья определялись для целей планирования умножением физической их площади на коэффициенты, отражающие уровень обеспеченности хозяйств или районов экономическими ресурсами по сравнению с эталоном
S сопост. = S физич. • 1 фондо- и трудообеспеченности.
Площадь в кадастровых гектарах отражает размеры сельхозугодий с учетом выхода проекции с них по сравнению с эталонной продуктивностью, представляющей стоимость безрентного продукта с 1 га.
О размерах земельной площади с учетом качества дает представление площадь в пересчете на 100-балльную, а также денежная оценка земли по нормативной иене (200-кратный земельный налог).
Источниками данных для определения размеров земельного фонда являются
1. Похозяйственные книги сельских администраций, где отражаются размеры земель по каждому двору на основе Свидетельств на право собственности на зсмлю или на право пользования.
2. Земельно-кадастровые книги предприятий (раньше назывались земельно-шнуровой книгой).
3, Государственные земельно-кадастровые книги районов (ранее Книги регистрации землепользователей), ведущиеся комитетами по земельным ресурсам и землеустройству районов.
4. Сведения федерального статистического наблюдения по форме 22 с приложениями, получаемые от районов в конце года.
Для решения отдельных задач проводятся статистические обследования по специальным программам, освещающим те стороны состояния и использования земельного фонда, которые стали актуальными в данное время и для данного уровня управления.
Показатели состава земель
Размер земель изучается по стране и территориям в целом, а также по формам собственности, нулевому назначению (категории земель), землепользователям и видам угодий. Наличие абсолютных показателей в этих разрезах позволяет получать простые и сложные ряды показателей структуры и относительные показатели координации, характеризующие состав земель.
По формам собственности, определяемым действующим законодательством, выделяются земли, находящиеся в государственной собственности (федеральной и субъектов федерации). муниципальной, частной в разных ее формах (индивидуальной, кооперативной, акционерной, коллективной совместной. коллективно-долевой и др.). смешанной. Земли государственной и муниципальной собственности могут находиться в постоянном (бессрочном), краткосрочном (до 3 лет) и долгосрочном пользовании отдельных землепользователей. Земли всех форм собственности могут находиться также в аренде (земли арендованные и переданные в аресту).
По основному целевому назначению земли дифференцируются
1. Сельскохозяйственного назначения, т.е. предназначенные для сельскохозяйственных целей. Из общей площади территории Российской Федерации 1.71 млрд га на них к началу 1996 г. приходилось около 41%.
2. Земли промышленности, транспорта, связи, радиовещания. телевидения, информации, космического обеспечения, энергетики и иного назначения — 1.0%.
3, Земли особо охраняемых территорий природоохранного, оздоровительного, рекреационного и историко-культурного назначения — 1.7%.
4. Земли лесного фонда — под лесом и предназначенные для ведения лесного хозяйства — 48.8%.
5. Земли водного фонда — 1, 1%.
6. Земли запаса—всего 6.1%, в том числе сельскохозяйственные угодья фонда перераспределения, образованного при реорганизации колхозов и совхозов. 0,2%,
Все земли, кроме государственного запаса, находятся в собственности или пользовании у конкретных предприятий, организаций, учреждений, граждан или их кооперативов и учитываются статистикой в этом разрезе. Наряду с лесными и лесохозяйственными предприятиями и организациями наиболее крупными землепользователями и землевладельцами являются производители сельскохозяйственной продукции, в том числе
сельскохозяйственные предприятия. На 1 января 1996 г. им принадлежало 544,7 млн га, или 31,9% всех земель
крестьянские (фермерские) хозяйства — 36.2 млн га (2,1%)
общинно родовые хозяйства — 74,4 млн га (4,4%)
-личные подсобные хозяйства и служебные наделы граж-дан — 5.8 млн га (0,34%)
садовые, огородные и животноводческие кооперативы 4,1 млн га (0,24%)
сельскохозяйственные угодья местных органов власти, используемые населением, — 17.4 млн га 0,24%).
Размеры земель учитываются по каждому типу и форме сельскохозяйственных предприятий колхозы, товарищества. общества, государственные и муниципальные предприятия, сельскохозяйственные кооперативы, ассоциации крестьянских хозяйств и др. Земли личных подсобных хозяйств населения принадлежат им непосредственно и учитываются статистикой по этой категории (7,6% земель), выделяются из земель предприятий и организаций в пользование (3.8%) или из земель местных органов власти (88,6% всех земель личных подсобных хозяйств). Кооперативы граждан владеют непосредственно 59,5% используемой ими земли, 56,6% получили от местных органов власти и 9,5% из земель предприятий и организаций.
В связи с множеством землепользователей и землевладельцев и чересполосицей в положении земель их размер в отдельном предприятии или хозяйстве не всегда дает точное представление о пространственной рассредоточеннос1И производства. особенно в пригородных, лесных и горных районах, а также при аренде и краткосрочном пользовании земель.
Совокупность участков земли по комплексу признаков в зависимости от состояния, назначения и использования при определении их размера и состава подразделяется по видам угодий.
Наиболее продуктивным и ценным видом сельскохозяйственных угодий являются пашня и многолетние насаждения. Их площадь весьма ограничена, что предъявляет повышенные требования к статистическому учету размера этих земель. Общая площадь пахотных земель в мире составляет около 1.5 млрдa и последнюю греть века не возрастает, их размер на душу населения быстро сокращается. Человечество за всю свою историк) потеряло около 2 млрд га пахотных земель (потеря плодородия, опустынивание, затопление, строительство, засоление, нарушение при добыче полезных ископаемых и т.п.) и имеет резерв пахотно-пригодных, относительно малопродуктивных и трудно осваиваемых земель всего около 1 млрд га.
Размер пахотных и других угодий постоянно изменяется под воздействием антропогенных и природных факторов, поэтому, наряду с текущим учетом размера и движения площадей. необходимо проведение периодических инвентаризации в виде переписей для уточнения размеров угодий.
Показатели движения земельного фонда и трансформации угодий
При сохранении обшей площади государства движение (изменение размеров или оборот) земель происходят между формами собственности, категориями земель, землепользователями, видами угодий, отдельными территориями и административными подразделениями. По каждому из этих разрядов оборот земель характеризуется в первую очередь абсолютными показате.1ями прироста (увеличения) и выбытия (уменьшения) площадей, что вместе с наличием земель на начало и конец периода (обычно за год) составляет содержание баланса земельных угодий.
На основе сопоставления абсолютных показателей такого баланса рассчитывают ряд относительных показателей динамики
• коэффициент роста площади пашни 121,3/122,5 = 0,990;
• темп увеличения (0,5/122,5) х 100=0,4%
• темп уменьшения (—1,7/122,5)х100= -1,4%
• общий темп прироста [(0,5- 1,7)/122,5]х100= -1,0%
Особый интерес представляет получение показателей трансформации угодий, т.е. превращения одного их вида в другой. Для этого используется баланс земельных угодий в виде так называемой шахматной таблицы, где указывается, в угодья каких видов превращается данное угодье и за счет чего оно расширяется.
Расчет по данным шахматного баланса относительных показателей позволяет углубить анализ источников изменения размеров земель и их структуры. Подобные балансы могут быть составлены по всему земельному фонду страны и территорий с выделением категорий земель, собственников и владельцев земли, землепользователей. При формировании многоукладной экономики и рыночных отношений актуальным становится изучение размеров купли и продажи земель, ее аренды. движения земельных долей работников предприятий и социальной сферы села, их концентрации у зажиточных семей. Здесь также применима система абсолютных и относительных показателей динамики и структуры источников расширения и каналов уменьшения площади земель.
Показатели состояния земельных угодий
В статистике состояние земель рассматривается в первую очередь с общественных позиций, с точки зрения пригодности их для хозяйственного использования, особенно для целей сельскохозяйственного производства. Для этого применяют дополнительные классификации и рассчитывают показатели структуры, раскрывающие состояние земель и частично их качество. О пригодности земель для сельскохозяйственного производства можно судить по показателю степени сельскохозяйственного освоения территории — удельному весу сельскохозяйственных угодий в обшей площади земель.
В составе несельскохозяйственных угодий выделяют пахотно-пригодные земли и площади, которые после мелиорации могут быть превращены в сельскохозяйственные угодья. Среди сенокосов, пастбищ и залежей также выделяют пахотно-пригодные земли, в том числе без мелиорации.
Состояние сельскохозяйственных угодий приближенно характеризуется степенью их распаханности — удельным весом пашни в общей площади. Обычно равнинные суходольные почвы распаханы больше, а на землях каменистых, переувлажненных. эродированных и т.п. распаханность ниже. Так, если в Поволжском экономическом районе удельный вес пашни 60,5%, Центрально-Черноземном 80.4%, то в Северном все; о 52,4%. а Восточно-Сибирском 40.6%.
Состояние угодий отдельных видов раскрывает их дополнительная дифференциация по внешним признакам, благоприятным. и особенно неблагоприятным, для хозяйственного использования заболоченности, каменистости, эрудированности. кислотности, засоленности и т.п. Так, сенокосы подразделяют на заливные, суходольные и заболоченные, пастбища — на суходольные и заболоченные, закустаренные и закочкаренные. Отдельно из сенокосов и пастбищ выделяют культурные площади и площади коренного улучшения. Пастбища подразделяют по сезонному использованию весенне-осенние. летние и зимние.
Показатели наличия и сельскохозяйственного использования мелиорированных земель
Мелиорированные — орошаемые и осушаемые — земли являются наиболее ценной частью земельного фонда .Они обеспечивают рост урожайности культур в 2…5 раз, повышают устойчивость производства к неблагоприятным метеорологическим условиям, являются базой для производства ценнейших зерновых (рис), технических (сахарная свекла), овощных, кормовых и других культур. В России удельный вес мелиорированных земель в площади сельскохозяйственных угодий составляет всего 5.6% почти на порядок ниже, чем во многих развитых странах, что повышает- требования к статистике по учету и анализу этих земель.
Принципы статистического изучения мелиорированных земель учитывают общие породы к изучению массовых явлений и специфику объекта. Система показателей орошаемых и осушенных земель в общем виде включает
показатели общего размера этих земель по видам;
показатели наличия земель по способам мелиорации, пригодности для использования и состоянию
показатели движения и использования в целом, по видам угодий и культур, характеру и интенсивности использования;
неиспользование земель, его причины.
Орошаемые земли (имеющие оросительную сеть. связанную с водными источниками) подразделяют на ирригационно-подготовленные, или орошаемые, и не обеспеченные водными ресурсами. Из орошаемых выделяются использованные по видам угодий и культурам земли и неиспользованные. Последние учитываются по видам угодий и причинам неиспользования засоление почв, неисправность, реконструкция или ремонт оросительной сети, затопление и др. По использованию земли отдельно учитывают политые — по способам полива (дождевание, напуском, по бороздам, капельное и т.п.) и их кратности, а также не политые — по причинам недостатка воды, выхода из строя сети, достаточности осадков и ненужности полива и др.
Земли лиманного орошения, в том числе фактически залитые, и обводненные пастбища в общий показатель размера орошаемых земель не включаются и учитываются отдельно. При оценке состояния орошаемых земель выделяют труппы земель по степени засоленности, ограничивающей или исключающей их использование, глубине залегания грунтовых вод, а также площади, требующие переустройства или реконструкции оросительной сети, капитальной планировки, повышения водообеспеченности для регулярного орошения полными поливными нормами,
Осушенные земли (имеющие мелиоративные сооружения и пригодные дтя использования) подразделяют на интенсивно и экстенсивно осушенные. Первые имеют открытую или закрытую (яренаж) детальную осушительную и регулирующую сеть. коллекторы и магистральные каналы д.’1Я сброса излишней воды. Экстенсивное осушение имеет редкую магистральную или коллекторную сеть без регулировки стока. В составе интенсивно осушенных особо выделяются наиболее ценные площади с двойным регулированием (орошением и осушением) водного режима. По типу почв выделяют минеральные осушенные и торфяно-болотные (слой более 30 см). Пригодные для сельскохозяйственного использования, не требующие дополнительных работ, что учитывается особо, земли подразделяются на использованные (по винтам угодий и группам культур) и неиспользованные с выделением причин неисправность сети, проведение мелиоративных работ и сдача в эксплуатацию в конце года и др.
Показатели и способы сравнительной оценки качества земель
В сельском хозяйстве земля как основное средство производства нуждается в количественной оценке по ее качеству, необходимой для организации производства, территории, разработки различных нормативов (арендной платы, сумм компенсаций, налогов, нормативной оценки земли и др.). планирования и анализа итогов деятельности предприятий и хозяйств. В рыночных условиях роль показателей оценки земель возрастает.
Применявшихся издавна качественных оценок земель (худые и добрые земли), классификаций их почвоведами по типам, подтипам, разновидностям и разрядам почв. а также по агропроизводственным группам сейчас недостаточно. Нужна количественная оценка их плодородия, т.е. способности почв удовлетворять потребности растений в условиях жизни.
При получении показателей сначала необходимо уяснить сущность, качественное содержание плодородия почв. необходимость и место статистики в его определении, а затем разработать методы и приемы расчетов.
Схематично плодородие можно представить следующим образом.
Совокупность варьирующих свойств почв
Плодородие
Урожайность сельскохозяйственных культур Доходность земель
Подход к оценке плодородия должен быть двусторонним. Поскольку его уровень определяется совокупностью варьирующих физических, химических, геологических, биологических и других свойств, то необходимо их статистическое обобщение в виде показателя уровня этих свойств. А так как плодородие реально проявляется в тоже варьирующей урожайности произрастающих на данной почве культур, то необходима оценка и с этой стороны с последующим учетом показателей эффективности земель и производства в целом.
Разработанная впервые в мире в конце прошлого века методика оценки земель почвоведом В.В. Докучаевым и статистиком Н. Ф. Анненским (так называемый нижегородский опыт) предусматривала именно эти два подхода и этапа
1) естественно-историческая оценка почв по их свойствам,
2) экономико-статистическая оценка почв по урожайности и другим экономическим показателям.
Объектом изучения при оценке почв в зависимости от задач является совокупность отдельных участков (контуров почв), опытов, полей севооборотов, разрядов, разновидностей и подтипов почв, почв отдельных хозяйств, предприятий или районов. Признаками единиц выступают совокупность свойств почв. полученных специалистами-почвоведами при почвенном и агрохимическом их обследовании, данные о метеорологических условиях, урожайности, агротехнике возделывания культур, затратах, доходах и другие показатели хозяйственной деятельности на этих землях. Работа по оценке качества почв ведется по этапам. на которых, в силу важности и сложности получаемых показателей, необходимо остановиться более детально.
Сравнительная оценка плодородия почв по их свойствам
Свойства почв специалисты изучают выборочным методом, поэтому до получения средних значений отдельных признаков необходимо оценить совокупность их на однородность и выбраковать артефакты, i.e. значения отдельных признаков, существенно отличные по критериям достоверности. Если почвы крупных объектов, например предприятий, качественно разнородны, их необходимо разделить на группы. Одновременно необходимо проредить, чтобы по каждой единице оценки почв (участку, полю. предприятию) другие признаки были сопоставимыми и достоверными.
Далее необходимо отобрать наиболее существенные свойства почв, которые определяют плодородие и будут использованы при обобщении материалов обследования земель. Хотя существенность и качественное содержание свойств почв уже были оценены специалистами-почвоведами до начала почвенных обследований, по эмпирическим (фактическим) данным надо установить, какие из них наиболее важны в изучаемых условиях. Если, например, такой важный признак, как механический состав почв, не изменяется в исследуемой совокупности, то его не включают в оценку.
Для отбора наиболее важных свойств почв наряду с качественным их анализом рекомендуется использовать метод группировок и корреляции. Эффективна в этом случае результативная аналитическая группировка единиц, взятых для оценки, по урожайности. Достаточно крупные типические группы по урожайности характеризуются средними значениями всех свойств почв, а наиболее сильно изменяющиеся из них отбираются для анализа. Эффективно также применение комбинационной группировка.. когда совокупность делится по наиболее важному, заведомо существенному свойству почвы или фактору урожайности, а внутри полученных групп выделяются подгруппы по урожайности.
При использовании корреляционного метода рассчитывают парные коэффициенты корреляции урожайности основных культур со значениями всех имеющихся свойств, а также свойств между собой. Для последующей оценки отбираются свойства, наиболее тесно связанные с урожайностью.
Сравнительная оценка почв по нормальной урожайности
Полученные 6аллы по свойствам требуют сопоставления с баллами изменения урожайности каждой культуры, зависящей только от плодородия почв. Но фактическая урожайность определяется наряду с качеством почв также экономическими и метеорологическими условиями. Поэтому определяют так называемую нормальную урожайность -тля почв разного качества. т.е. при выровненной агротехнике и метеоусловиях. Поскольку экспериментально эта задача, например с оценкой урожайности новых сортов, не решается и такой экспериментальной сети нет. нормальную урожайность можно определить .тишь по массовым хозяйственным данным путем статистического выравнивания всех других условий, кроме качества почв.
Чтобы исключить колебания урожайности под влиянием метеорологических условий отдельных лет, ее берут в виде средней многолетней за 5 …10.лет. Климатические условия частично выравниваются при выделении однородных оценочных зон почв. Если внутри зон они различаются, то последние делят на более однородные подзоны или учитывают климатические условия по каждому оцениваемому объекту.
Выравнивание экономических условий возделывания культур обеспечивается двумя статистическими методами методом комбинационной группировки или корреляционно-регрессионного анализа.
При комбинационной группировке вся совокупность оцениваемых единиц (участков, полей, почв хозяйств) вначале подразделяется на группы и подгруппы по наиболее существенным признакам, отражающим различия в уровне интенсификации и агротехнике возделывания культур. В.В. Докучаев и Н.Ф. Анненский, впервые применившие этот метод для определения нормальной урожайности ржи, преобладавшей тогда в посевах, оценивали уровень агротехники через внесение навоза. Они выделяли группы единиц по числу возов навоза на десятину и одновременно, для страховки, группировали те же данные по удельному весу удобренной площади. В современных условиях при сложной технологии и агротехнике группы выделяют по таким признакам, как обеспеченность основными средствами производства и рабочей силой на единицу площади земли, подразделяя их на подгруппы по уровню внесения удобрений и другим существенным признакам.
Остающиеся внутри таких выровненных групп и подгрупп различия в средней многолетней урожайности вызваны разным качеством почв и оставшимися неучтенными случайными и малосущественными факторами. При дальнейшем разделении совокупности по качеству почв. нахождении по полученным подгруппам средней урожайности и погашении при этом случайных колебаний различия проявляются только в зависимости от качества почв.
На менее плодородных почвах по их объективным свойствам степень использования элементов питания для формирования урожая выше, чем на лучших почвах.
Прежде чем использовать выявленные соотношения на практике, необходимо убедиться в том, что не упущены другие существенные факторы, повышающие урожайность на худших почвах или снижающие ее на лучших. Для этого в под-
группах по свойствам почв необходимо рассмотреть средние значения других существенных, но неучтенных признаков, например, размеры контуров участков, их уклон, эрозия почв. различия в местоположении и средние значения осадков и температуры. При наличии различий по этим признакам в полученные баллы по нормальной урожайности необходимо внести поправки на основе данных дополнительной группировки, экспертных оценок или экспериментальных данных.
При оценочных работах для определения зависимости урожайности от качества почв в уравнение регрессии вместо баллов по свойствам почв часто включают показатели удельного веса разновидностей почв или оценочных разрядов. Существенный недостаток такого решения заключается в том, что не учитывается уровень их свойств, т.е. разновидность почвы принимается одинаковой по своим свойствам для всей оценочной зоны. В то же время, как показали исследования, количественные характеристики одной и той же разновидности достоверны. по критериям математической статистики различаются внутри хозяйств, между хозяйствами и районами в силу комплекса природных и экономических факторов. При этом, по существу, игнорируется также степень окультуренности почв, изменение их свойств в результате хозяйственной деятельности людей.
Существенно важным при оценке является также обеспечение достаточно больших объемов выборок, проведение выборок без систематических ошибок, расчет ошибок и доверительных пределов случайных колебаний полученных баллов.
Корреляционные уравнения являются довольно гибким инструментом .для определения нормальной урожайности культур даже при изменении уровня экономических и других условий, отражаемых факторами . Но поскольку коэффициенты регрессии зависят от уровня и взаимосвязей факторов, необходимо периодически, не реже одного раза в 7…10 лет, проводить повторную оценку почв, учитывая изменение не только экономических, климатических и других условий. но и самих свойств почвы, уровень которых связан с хозяйственным использованием земли.
Сравнительная оценка качества почв по их общей продуктивности и доходности
Баллы почв по нормальной урожайности основных культур дают частные, далеко не всегда совпадающие между собой оценки. Дальнейшее углубление оценки путем расчета по каждой культуре других показателей — нормального чистого дохода, нормальной окупаемости затрат, себестоимости продукции — также дает хотя и важные, но частные показатели, Поэтому необходима обобщенная оценка почв по продуктивности всех возделываемых на них культур или по общему нормальному выходу валовой продукции с 1 га земельных угодий.
В основе такой оценки лежит нормальная урожайность культур и баллы по ней. Но получение простой средней арифметической из баллов разных культур неприемлемо по двум причинам
1. Неодинаковый удельный вес культур в посевах. При повышении его, например, по картофелю с наибольшим баллом (73) средний балл будет расти, а по яровым зерновым с наименьшим баллом (54)-падать. Поэтому необходимо учитывать структуру посевов и находить средние взвешенные величины.
2. Уровень баллов по отдельным культурам несопоставим из-за разной продуктивности культу?. Например, при нормальной урожайности пшеницы 20 ц/га, картофеля 150, сена многолетних трав 40 ц/га выход продукции с 1 га в сопоставимых ценах 1994 г. составит соответственно 219,4727 и 150тыс.руб, Поэтому при осреднении следует брать не баллы, а нормальный выход продукции каждой культуры с 1 га. Он может быть определен в кормовых единицах, зерновых эквивалентах, а чаще всего в стоимостном выражении.
Чтобы исключить влияние на средние показатели структуры посевов, ее берут одинаковой, стандартной или нормальной для всех оцениваемых единиц. В качестве нормальной обычно используют типичную или среднюю для оценочной зоны структуру.
Приравнивая нормальный выход продукции эталонной почвы к 100 баллам. далее определяют баллы оценки почв по их общей продуктивности по всем единицам. Если нормальная продуктивность эталонной почвы составляет 500 тыс.руб., то балл оценки почвы с продуктивностью 300 тыс.руб. будет равен (300 500) х 100-60.
При расчетах и использовании показателей оценки почв по их общей продуктивности следует иметь в виду. что разные культуры требуют неодинакового уровня затрат на возделывание 1 га. Так. на сельскохозяйственных предприятиях России в 1995 г. затраты на 1 га посева картофеля были больше. чем на 1 га зерновых культур в 14,6 раза. Расширение в посевах более продуктивных и одновременно более интенсивных культур требует повышения общего уровня интенсификации, роста средних вложений на 1 га земли. В связи с этим, если почвы оценивают по нормальной урожайности при фактической для каждого хозяйства или района структуре посевов, что нередко применяется на практике, показатели оценки качества почв будут искажены из-за различий в среднем уровне интенсификации. По этой же причине несравнимы показатели оценки качества земли по разным зонам с неодинаковой структурой посевов. Несопоставимость усиливается также потому. что нормальная урожайность одинаковых культур, например пшеницы, определена по зонам при разном уровне вложений на 1 га, разной агротехнике. Если это не учитывать, то можно получить оценку, аналогичную одному из выводов, когда плодородие подзолистых почв в Московской области оказалось в 1,5 раза выше, чем в Краснодарском крае, где в посевах меньше высокоинтенсивных картофеля, овощей, кормовых корнеплодов. а больше зерновых.
Важно также правильно выбрать иены зля продукции. Они должны отражать общественно необходимые полные издержки на производство продукции или, иначе говоря, должны быть равны стоимости. Фактические, сопоставимые цены на продукцию сельского хозяйства обычно ниже стоимости и искажают оценку качества почв. В практике оценочных работ применяются специально рассчитанные для этих целей кадастровые цены, отражающие общественно необходимые затраты в худших условиях производства и нормативный чистый доход, необходимый для простого воспроизводства.
Для оценки качества почв с точки зрения экономической эффективности производства определяют также другие показатели нормальный валовой или чистый доход с 1 га. окупаемость затрат и др. Для этого дополнительно определяют нормальные, т.е. общественно необходимые (при равных нормативах затрат, ценах, оплате груда и т.п.) затраты на Iran сопоставляют с нормальным выходом продукции. Сумма затрат должна учитывать специфику почв, например, повышенные затраты на обработку тяжелых по механическому составу почв, затраты на уборку более высокою урожая. Показатели окупаемости затрат получают делением выхода продукции на сумму затрат, чистого дохода — как разность стоимости продукции и суммы затрат. Полученные показатели сравнивают с эталонными, взятыми за 100 баллов, строят в итоге шкалы оценки почв по каждому участку, хозяйству и другим оценочным единицам, дополняя таким образом ранее полученные шкалы по свойствам почв. нормальной урожайности и выходу продукции.
Показатели сравнительной оценки качества почв являются важнейшей составной частью земельною кадастра, где учитываются также показатели размера, состава, движения, состояния и использования земель. В рыночных условиях в кадастры включают также стоимость земель, определяемую при отсутствии рыночного их оборота расчетным путем как капитализированная рента плюс нормальный чистый доход в худших условиях производства. Здесь, как и при расчете нормальной урожайности и выхода валовой продукции используют методы корреляционного анализа, группировок, нормативные расчеты.
Экономико-статистический анализ данных о земельном фонде
Сущность статистического анализа состоит в сопоставлении показателей земельного фонда, системно и всесторонне характеризующих его наличие, состав, движение (оборот), состояние. качество, улучшение и использование земель, а также в расчете дополнительных показателей, раскрывающих соотношения показателей земельного фонда и других разделов сельскохозяйственной статистики. Получение и анализ показателей, как уже отмечалось выше. статистика ведет с точки зрения интересов общества, его экономики, социальных и экологических последствий использования земли.
Содержание и методы анализа определяются как самой системой показателей, так и конкретными его задачами. Наиболее важными задачами анализа на всех уровнях управления является контроль состояния и использования земель. На этапе формирования многоукладной экономики и рыночных отношений важно изучение распределения земель по формам собственности, категориям предприятий и хозяйств, изучение аренды, рыночного оборота и залога земель, цен на землю.
Необходим контроль за использованием земель по их основному целевому назначению, особенно за сохранностью и использованием сельскохозяйственных угодий, переводам их в несельскохозяйственные угодья.
При анализе размера сельскохозяйственных угодий важно учитывать, что для сельскохозяйственного производства могут использоваться также земли несельскохозяйственных угодий, например, кустарники и леса для пастбищ, болота для сенокосов. Вместе с тем часть сельскохозяйственных угодий может не использоваться по назначению. Пашня фактически может быть залежью, пастбища и сенокосы не использоваться для получения кормов и т.п. На современном этапе особо важен контроль за составом, состоянием и использованием сельскохозяйственных угодий, переданных в госзапас, фонд перераспределения и местным администрациям для использования населением. Часто эти земли не используются, меняют свой состав и назначение.
Экономически важным направлением является анализ трансформации угодий, состояния и использования мелиорированных земель, контроль за изменением плодородия почв. Для оценки степени использования земель используют ряд коэффициентов и показателей структуры степень сельскохозяйственного освоения территории, степень распаханности сельскохозяйственных угодий, удельный вес посевов в пашне. удельный вес используемых пастбищ и убранных сенокосов. Особого внимания требует анализ уровня интенсивности использования земель, их удобренности. характера обработки и др. Необходимо также изучение системы показателей, раскрывающих причины изменения состояния, неэффективного использования или полного неиспользования земель, применение комплекса методов статистики для оценки степени их влияния.
Страница №
41
«