Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети
Московский Государственный Университет Путей сообщения
(МИИТ)
Кафедра АСУ
Курсовой проект
«Разработка программных средств конвертирования HTML текстов в семантическую сеть»
Выполнила
Студентка 5-го курса группы УИС-511 Болотова Е.А.
Проверил Саркисян Р.Е.
Москва 2001
Содержание
Что такое семантическая сеть …………………………..3
Основные сведения о языке HTML …………………….3
1.Введение ………………………………………….3
2.Сруктура HTML-документа ……………………..4
Что такое фреймы ……………………………………….7
Возможности представления знаний на базе
языка HTML ………………………………………………8
TextAnalyst 2.0 – персональная система
автоматического анализа текста ………………………..14
Принцип работы HTML-конвертора ……………………17
Список использованных источников …………………..21
Что такое семантическая сеть
Семантическая сеть – структура для представления знаний в виде ориентированного графа, в котором вершины – это понятия, а дуги — отношения. Термин семантическая означает смысловая», а сама семантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, что есть наука, определяющая смысл знаков.
Самые первые семантические сети были разработаны в качестве языка-посредника для систем машинного перевода. Однако последние версии семантических сетей стали более мощными и гибкими и составляют конкуренцию логическому программированию, фреймовым системам и другим языкам представления.
На сегодняшний день существует множество вариантов семантических сетей. Их терминология и структура различаются, но существуют сходства, присущие всем семантическим сетям
Узлы семантических сетей представляют собой концепты предметов, событий, состояний
различные узлы одного концепта относятся к различным значениям, если они не помечены как относящиеся к одному концепту
дуги семантических сетей создают отношения между узлами-концептами (пометки над дугами указывают на тип отношения)
некоторые отношения между концептами представляют собой лингвистические падежи, такие как агент, объект, реципиент и инструмент (другие означают временные, пространственные, логические отношения и отношения между отдельными предложениями
концепты организованы по уровням в соответствии со степенью обобщенности так, как, например, сущность, живое существо, животное, плотоядное.
Несмотря на некоторые различия, сети удобны для чтения и обработки компьютером, а также достаточно мощны, чтобы представить семантику естественного языка.
Наиболее часто в семантических сетях используются следующие отношения
связь типа «часть-целое» («класс-подкласс», «множество-подмножество» и т.п.)
функциональные связи, определяемые обычно глаголами «производит», «принадлежит» и т.п.)
количественные («больше», «меньше», «равно» и т.п.)
пространственные («близко от», «далеко от» и т.п.)
временные («раньше», «позже» и т.п.)
логические связи («и», «или» и т.п.)
лингвистические связи и т.д.
Основные сведения о языке HTML
Введение
Все стандартные броузеры для сети Интернет используют способы представления текстов, основанные на языке HTML. HTML (Hyper Text Markup Language) – это язык разметки гипертекста. Этот язык «понимают» все компьютеры, он довольно прост, но при этом имеет достаточные выразительные средства для удобного описания разных типов документов. Язык позволяет хранить текст в «чистом» виде (не кодируя его), что делает возможным просмотр HTML скриптов с помощью обычных текстовых редакторов. Этот язык предоставляет авторам Интернет — публикаций средства
представления документов, включающих заголовки, тексты, таблицы, списки, «картинки» и т.п. элементы;
осуществления навигации по отдельным документам и множеству документов путем использования гиперссылок;
конструирования диалоговых форм для взаимодействия с удаленными сервисами, доступными в сети;
включения в документы вычисляемых форм (spread-sheets), видео и звука, равно как и разнообразных приложений.
Первая версия языка HTML была разработана Т. Бернерс-Ли из Европейского Центра ядерных исследований (CERN). В дальнейшем язык претерпел существенные изменения. К середине 90-х годов произошла стандартизация его версий, которая стала курироваться международными организациями. В настоящее время наиболее развитой является версия языка HTML 4.0, в которой представлены новые возможности аппаратуры и требования производителей программного обеспечения броузеров, а также пожелания Интернет – авторов.
2. Структура HTML-документа
В HTML – файле находится символьная информация. Часть ее – это данные, составляющие содержимое документа, а другая часть – HTML – теги, языковые конструкции, используемые для разметки документа и управляющие его отображением. Для выделения тегов в тексте HTML – документа эти конструкции берутся в угловые скобки. Обычно теги используются парами открывающий и закрывающий тег.
Типичный HTML – документ имеет следующую структуру
< ! DOCTYPE HTML PUBLIC “-//W3C//DTD HTML 4.0//EN”
“http //www.w3.org/TR/REC-html40/strict.dtd”>
Наименование
документа
name=keywords content=”Ключевые слова”>
Тело документа
В приведенном фрагменте комментарий фиксирует текущее состояние спецификации версии языка HTML. Документ должен открываться тегом , закрываться тегом и состоять из двух частей заголовка и тела документа.
Заголовок находится между тегами и и содержит служебную информацию. В представленном выше фрагменте HTML – документа показаны два компонента заголовка
Заглавие — строка символов, которая отображается в заголовке окна броузера.
— дополнительная информация об HTML – документе (в нашем примере этот тег с помощью параметров name и content фиксирует значение первого атрибута как keywords, а второго – как ключевые слова «Представление знаний» и «Мультиагентные системы»). Этот тег ориентирован на аннотирование Интернет – документов и значительно облегчает задачу индексирования их, например, с помощью сетевых роботов.
Кроме этих компонентов заголовок может содержать еще и другие теги
— базовый адрес, используемый при обработке относительных URL,
— используется для связи HTML-документа с другими источниками данных.
Собственно содержание документа находится в теле между тегами и . Иногда вместо этих тегов можно встретить тег , который определяет специальный тип документа – Web-страницу с кадрами или фреймами.
Как правило, тело HTML-документа состоит из последовательности структурных единиц, базисными из которых являются
заголовки разного уровня (текст, заключенный между тегами
и
), где i может меняться от 1 до 6;
параграфы (текст, заключенный между тегами и ).
Это минимальные средства форматирования документа. Естественно, что в HTML эти средства значительно богаче (всевозможные выравнивания, табуляция, несколько видов списков, таблицы и т.д.).
Наиболее важными базовыми конструкциями языка HTML являются якоря. Синтаксически эти конструкции представлены тегами и с атрибутами name и href. Якорем является конструкция вида
Текст
Эта конструкция обеспечивает уникальное в пределах документа имя начала определенного фрагмента HTML-текста. При этом текст, заключенный между тегами и , как правило, задает семантически значимое наименование заголовка.
Для ссылок на помеченные таким образом части Интернет — документа используются конструкции следующего вида
Текст — Задает локальную ссылку на часть документа, начинающуюся с указанной метки
Текст — Задает глобальную ссылку на документ в сети, однозначно идентифицируемый с помощью URL (Unified Resource Locator) – Интернет – адрес имя домена, уточненное названием протокола и собственное имя документа, включая путь к нему в пределах данного домена.
Важными конструкциями HTML также являются таблицы с богатыми возможностями многоуровневых заголовков и формы, с помощью которых в язык введены средства обеспечения диалога с читателями Интернет — документов. Базисными конструкциями форм являются редактируемые текстовые поля, элементы выбора, различные кнопки и т.д.
Пример создания таблицы
Простейший пример создания формы
Еще одна важная конструкция – это фреймы (frames). С их помощью можно разделить документ на части и представлять их в отдельных, неперекрывающихся областях экрана. Такое представление информации характерно для многооконных приложений.
Кроме этого имеются и другие конструкции разметки Интернет – документов. Среди этих конструкций надо отметить более четкое разделение между структурой документа и его представлением за счет использования таблиц стилей, скриптов, поддерживающих, в частности, создание динамических страниц, новый механизм интеграции текстовых и графических ссылок, исполняемый на стороне клиента и стандартизацию механизма подключения к HTML-документам базисных медиаобъектов и приложений.
Что такое фреймы
Термин фрейм был предложен в 70-е годы для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм – это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Фреймом также называется и формализованная модель для отображения образа.
Различают
фреймы-образцы (прототипы) – хранятся в базе данных
фреймы-экземпляры – создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных
фреймы-структуры – используются для обозначения объектов и понятий
фреймы-роли
фреймы-сценарии
фреймы-ситуации
Обычно структура фрейма представляется как список свойств
(ИМЯ ФРЕЙМА
(имя 1-го слота значение 1-го слота),
(имя 2-го слота значение 2-го слота),
—————————
(имя N-го слота значение N-го слота)
В качестве значения слота может выступать имя другого фрейма, так образуется сеть фреймов.
Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме-экземпляре
по умолчанию от фрейма-образца (значение default)
через наследование свойств от фрейма, указанного в слоте АКО (a kind of)
по формуле, указанной в слоте
через присоединенную процедуру
явно из диалога с пользователем
из базы данных.
Возможности представления знаний на базе языка HTML
Рассмотрим, каким образом HTML-документ может быть представлен в виде семантической сети. Нам необходимо выделить те конструкции языка, которые могут быть полезными для решения этой задачи.
Прежде всего, к числу таких конструкций относятся теги типа ,
и .
Первый тег
важен для фиксации
семантики всего
HTML
– документа,
так как текст,
заключенный
между тегами
и чаще всего отражает его назначение или содержание.
Теги типа
вводят имена атрибутов и их значения с помощью параметров name=”…” и content=”…”, а ссылки и якоря фиксируют отношения между частями одного документа или между отдельными документами.
…>
Теги типа
явно вводят семантику значений атрибутов, одинаково интерпретируемых броузерами за счет ключевых слов, которые могут быть значениями параметра name.
…>
Теги типа фиксируют лишь факт наличия отношения между ссылкой и ее якорем. В некоторых случаях этому отношению можно «приписать» имя SeeAlso (смотри также), в других случаях – ConsistOf, PartOf или иное подходящее имя, но семантика данной конструкции имплицитна, а встроенная интерпретация ее связана лишь с переходом по ссылке и визуализацией начала соответствующего фрагмента документа или загрузкой нового документа для просмотра.
Другими полезными конструкциями являются заголовки разделов и подразделов (тексты между тегами
и
), списки, таблицы и другие элементы языка.
Но в целом, выделение значимых для семантической интерпретации конструкций является экспертной задачей, решаемой каждый раз автором соответствующей Интернет — публикации по-своему. Но существуют определенные стереотипы. Например, на страницах Интернет – магазинов каталоги товаров в большинстве случаев представляются таблицами или списками, либо «зашиты» в чувствительные для щелчка мыши графические объекты. Это характерно и для индексов на сайтах машин поиска.
Рассмотрим в качестве примера страницу официального сайта компании Microsystems LTD, расположенную в сети по адресу http //www.analyst.ru. На этой странице располагается по информация по программе TextAnalyst 2.0. Экранная форма этой страницы показана на рисунке.
Фрагмент соответствующего HTML – текста представлен ниже
———————————
Microsystems, Ltd
————————————————
Вы можете ввести в поле одну строку
столбец1, строка1
столбец2, строка1
столбец1, строка2
столбец2, строка2
Для обработки результатов ввода нажмите кнопку
border=»0″ src=»/images/top_logo.gif»>
bgcolor=»#001395″ height=»23″>
————————————-
end menu ———————————————-
start menu here
free space
free space
end free space
end free space
left menu onmouseover=»this.style.backgroundColor=’#6B8ADE'»> onmouseover=»this.style.backgroundColor=’#6B8ADE'»>
end left menu
end left menu —————————————-
Products
content/products/menu.txt » target=»_self»> TextAnalyst SDK
height=»12″> TextAnalyst
tref≤ft=content/products/menu.txt » target=»_self»> Text Referent
end here
content started here
TextAnalyst
Получите бесплатную версию TextAnalyst
Системные требования
Intel-based PC
Windows 9X, NT, 2000, Me
Технические характеристики/tr>
Средняя скорость анализа текста около 1Мбайт/мин (при использовании Pentium-II).
Максимальный объем анализируемой подборки не ограничен и зависит от объема ресурсов компьютера и настройки TextAnalyst.
Собственный объем TextAnalyst не превышает 5Мб.
Форматы обрабатываемых файлов
*.txt (ANSI, DOS), *.rtf
Экспорт информации в форматы *.txt, *.csw (электронные таблицы).
———————————— TextAnalyst 2.0 персональная система автоматического анализа текста TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности
анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками — получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;
анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками — выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем;
смыслового поиска с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста;
автоматического реферирования текста — формирования его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз;
кластеризации информации — анализа распределения материала текстов по тематическим классам;
автоматической индексации текста с преобразованием в гипертекст;
ранжирования всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования;
автоматического/автоматизированного формирования полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации;
Не пугайтесь обилия возможностей! Работа с TextAnalyst покажется Вам неожиданно простой и приятной, а его аналитические способности сэкономят массу полезного времени…
———————————- Сравнив приведенные экранную форму и HTML-текст, видим, что семантически значимыми элементами данного документа являются
ключевые слова, относящиеся к данному документу Microsystems, TextAnalyst, text mining, knowledge discovery, textmining, e-commerce, classification, semantic analysis, neuro networks, natural linguistc, text processing, Микросистемы, анализ текстов, база знаний, документооборот, классификация, семантический анализ, нейронные сети, натуральные языки, текст процессор (тег
);
все меню организованы в виде таблиц (тег CELL = LIST = LIST-ATOM = … ANCHOR = TEXT TEXT = … LINK = … Синтаксическая диаграмма, соответствующая этим правилам выглядит следующим образом С теоретической точки зрения HTML – это простой язык программирования с контекстно-свободной грамматикой. Для анализа HTML-текстов можно использовать нисходящие распознаватели, реализуемые на базе метода рекурсивного спуска. Рассмотрим продукционно-фреймовый формализм представления знаний и разработку на его основе интеллектуальный HTML-конвертор. Для начала необходимо задать регулярное отображение каждого правила спецификации HTML-конструкций в соответствующий объект базы знаний на уровне фрейма-прототипа. Система таких прототипов даст нам описание языка, а множество фреймов-экземпляров – спецификацию конкретных и синтаксически правильных HTML-текстов. Основные правила такого отображения таковы
каждому концепту из левой части BNF-определения ставим в соответствие имя фрейма-прототипа;
альтернативам из правой части BNF-определения при этом должны соответствовать имена слотов этого фрейма;
для концептов-нетерминалов соответствующий слот должен иметь тип frame;
для концептов-терминалов соответствующие слоты будут, как правило, иметь тип numb или string;
рекурсия в BNF-определениях заменяется итерацией, а соответствующие слоты становятся множественными.
После применения данных правил к BNF-определениям языка HTML получим следующее множество фреймов-прототипов [html is_aprototype, if_added HTML(); HEADframe, restr_by head; BODYframe, restr_by body ]; [head is_aprototype, if_added HEAD(); BODY{frame}, restr_by one_of {title, meta, …}]; [title is_aprototype, if_added TITLE(); BODYstring ]; [meta is_aprototype, if_added META(); BODYstring ]; …………………. [body is_aprototype, if_added BODY(); SENT{frame}, restr_by one_of {header, paragraph, table, …}]; [paragraph is_aprototype, if_added PARAGRAPH(); [LIST is_aprototype; ATOM{frame}, if_added LI() ]; BODYframe, restr_by text]; [table is_aprototype; if_added TABLE(); TAB{frame}, restr_by one_of {stroka,…};] [stroka is_aprototype, if_added TR(); CELLS{frame}, restr_by one_of{cell,…}]; [cell is_aprototype, if_added TD();]; …………………… [anchor is_aprototype; BODYframe, restr_by text]; …………………… [link is_aprototype; URLframe, restr_by one_of {http,ftp,…}]; MAILframe, restr_by mail]; [url is_alink; without_slot MAIL]; [http is_aurl, if_added HTTP(); SERVERstring; DIR{string}; FILEstring]; [ftp is_aurl, if_added FTP(); SERVERstring; DIR{string}; FILEstring]; ………………………… В соответствии с приведенными фреймами-прототипами и синтаксическими диаграммами, можно специфицировать процедурную часть конвертора как систему демонов, присоединенных к фреймам или к их слотам. Спецификация одного из таких демонов представлена ниже на языке Java public class HTML extends FramePrototype { HEAD head=null; BODY body-null; …………. String keyword; Public void HTML (String name) { Super (name); keyword=getToken(); if (keyword.compareTo (“”) = =0 { head = new HEAD (getNewName()); body = new BODY (getNewName()); }; keyword = getToken (); if (keyword.compareTo (“”)= =0) return; } ………………… Public void (String nam) { Super (name); Keword=getToken(); If (keyword compareTo (“”) = = 0 { paragraph = new PARAGRAPH (getNewName()); header = new HEADER (getNewName()); table = new TABLE (getNewName()); }; keyword = getToken (); if (keyword compareTo (“”) = = 0) return; } ………………………….. } По существу, такой демон является конструктором класса HTML, а запуск конвертора осуществляется с помощью оператора создания нового объекта этого класса HTML currPage = new HTML (get_new_name()); При этом будут рекурсивно вызываться конструкторы других классов (на верхнем уровне это HEAD, BODY), что, в конечном счете, приведет к построению множества фреймов-экземпляров, представляющих анализируемую HTML-страницу. Получение полезной в дальнейшем базы знаний предполагает дальнейшую семантическую интерпретацию фреймового представления и построение в конечном счете семантической сети, отражающей смысл исходного Интернет – документа. Список использованных источников
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский «Базы знаний интеллектуальных систем», учебник, Санкт-Петербург, «Питер», 2001
www.citforum.ru
www.bur.oivta.ru
www.analyst.ru
LIST-ATOM
), в ячейках которых (тег
) расположены ссылки (тег ), с помощью которых можно перейти к другой интересующей информации. Например, можно получить информацию о продуктах данной компании, выбрав их название из левого меню. текст описания возможностей программы TextAnalyst организован в виде списка (тег ). Т.о. можно видеть, семантически значимые характеристики документа могут быть разбросаны по разным частям документа или по разным документам. Это сильно затрудняет семантический анализ Интернет – документов. Решение этой проблемы в настоящее время связано с использованием двух подходов. Первый подход предполагает, что семантическая разметка документа выполняется вручную его автором на основе специальных метатегов, а второй подход связан с автоматическим или полуавтоматическим преобразованием исходного текста в специальное семантическое представление. Целесообразно конвертировать HTML-тест в более удобную форму представления для дальнейшей обработки. TextAnalyst 2.0 – персональная система автоматического анализа текста TextAnalyst разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов, и предоставляет пользователю следующие основные возможности
анализ содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками — получение смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;
анализ содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками — выявление семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем;
смысловой поиск с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста;
автоматическое реферирование текста — формирование его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз;
кластеризация информации — анализ распределения материала текстов по тематическим классам;
автоматическая индексация текста с преобразованием в гипертекст;
ранжирование всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования;
автоматическое/автоматизированное формирование полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации.
Рассмотрим на нашем примере работу этой программы. После запуска TextAnalyst, необходимо открыть текстовый файл, в котором расположен HTML-документ нашего примера. Программа выполняет анализ предложенного текста и выдает результаты (см. рисунок) Изучив предложенный текст, TextAnalyst формирует сеть наиболее значимых понятий, содержащихся в данном тексте. В такую включены те термины текста, которые несут основную смысловую нагрузку. Т.о. сеть позволяет отбросить несущественную информацию и представить содержание текста в сжатом виде. Каждое понятие, появляющееся множество раз в различных частях текста, в сети представлено единственным узлом. Различные формы слов для отображения в один узел сети представляются к общей грамматической форме. Каждый элемент сети характеризуется числовой оценкой – смысловым весом. Связи между понятиями также характеризуются весами. Значение смыслового веса (от 1 до 100) показывает, насколько важную роль играет понятие для смысла всего текста, т.е. как много информации в тексте касается данного понятия. Максимальное значение, равное 100, говорит о том, что понятие является ключевым и представляет важнейшую тему текста. Маленькое, близкое к единице значение показывает, что соответствующая тема лишь вскользь упомянута в тексте и в нем очень мало информации, относящейся к данному понятию. Второе число, стоящее перед смысловым весом, ближе к раскрытому узлу, представляет вес связи от понятия в вершине раскрытого списка к данному. Большое значение веса связи (близкое к 100) указывает на то, что подавляющая часть информации в тексте, касающаяся первого, касается в то же время и второго понятия. Малое (близкое к 1) значение означает, что первое понятие слабо связано со вторым и очень мало информации по первой теме касается в тоже время и второй. По умолчанию на экране отображаются понятия с весом не менее 5. Вид сети на экране можно настраивать, изменяя количество отображаемых понятий и связей, а также способ их сортировки. TextAnalyst предоставляет услугу автоматического реферирования. Формируемый реферат содержит список наиболее информативных предложений текста. Это позволяет быстро ознакомиться с содержанием текста. Подробность реферата можно настраивать, изменяя количество формирующих его предложений. Каждое предложение характеризуется относительной степенью значимости во всем тексте. В нашем примере реферат выглядит таким образом 98 анализа содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками — получения смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей; 98 анализа содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками — выявления семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем; Цифры показывают степень значимости предложений в тексте. Значение веса, близкое к 100, означает, что данное предложение представляет важнейшую информацию, касающуюся главных понятий текста. Эти понятия в реферате выделяются цветом. По умолчанию на экране отображаются предложения реферата с весами не менее 90. Для рассматриваемого выше примераHTML-текста описания страницы Analyst.ru фрагменты семантической сети выглядят следующим образом Принцип работы HTML-конвертора Рассмотрим в качестве примера следующее подмножество HTML-языка, которое может быть задано следующими определениями HTML-text = HEAD BODY HEAD = TITLE{HEAD}| META{HEAD}| LINK{HEAD}… TITLE =
строка
META =
KEYWORDS = … BODY = HTML-BODY HTML-BODY = PARAGRAPH{HTML-BODY} | TABLE {HTML-BODY} | LIST{HTML-BODY} | ANCHOR{HTML-BODY} | … PARAGRAPH = текст TABLE =
TABLE-CELLS
TABLE-CELLS = STROKA{TABLE-CELLS} | … STROKA =
CELL
текст
Заказывайте рефераты — 150 р. курсовые — 700 р. дипломы — 2500 р.
Оценить/Добавить комментарий
Имя
Оценка НеудовлетворительноУдовлетворительноХорошоОтлично
document.all.comments_form.pincode.value=38*99+27*41+72*64;
Работы, похожие на Реферат Разработка программных средств конвертирования HTML-текстов в семантические сети
Понятие лингвокультурного концепта
Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Новгородский государственный … В основу теоретической базы исследования лег ряд принципов и положений когнитивной семантики и лингвокультурологии, а именно принцип единства и взаимовлияния языка, мышления … Систематизируя различные определения концепта, С.А. Юлтимирова определяет три основных подхода к пониманию концепта лингвистический, когнитивный, культурологический
Раздел Топики по английскому языку Тип курсовая работа Просмотров 1188 Комментариев 0 Похожие работы Оценило 0 человек Средний балл 0 Оценка неизвестно Скачать
Разработка web сайта на основе HTML с использованием JavaScript
… Свердловской области. Учебно-технический цент «Омега-1» Предмет Информатика Разработка web сайта на основе HTML с использованием JavaScript. Конечным тегом