Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике

Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов
Красноярский филиал

Юридический факультет
дисциплина Правовая статистика.

Контрольная работа

Тема «Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистике.»

Выполнил
студент 1-го курса
группа 1-ю с.о.
Лисун М.А.

Проверил
к.ю.н., Бушмин С.И.

Красноярск 1999 г.

ПЛАН

1.Введение

2.Основные задачи в правовой статистике

3.Построение рядов в правовой статистике

В В Е Д Е Н И Е

Предмет изучения статистики — это массовые явле­ния и процессы общественной жизни. Сама статистика представляет собой науку, изучающую эти массовые явле­ния, помогающую обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни общества, исследуя ко­личественную сторону этих процессов в неразрывной свя­зи с качественными особенностями общественных явлений.»1
В отличии от многих правовых дисциплин, (уголовное право, гражданское и т.д.) для статистики важно не толь­ко то, что она изучает, но и то, как она это делает, какими способами и методами работает. То есть в данном случае предмет дисциплины складывается не только из того, на что направлено внимание, но и на то, с по­мощью какого инструментария это внимание реализуется. Иначе говоря, предмет статистики включает в себя не только ‘собственно» сам по себе предмет изучения, но и метод изучения.

Основные задачи в правовой статистике.

Одной из основных задач правовой статистики яв­ляется изучение эффективности работы правоохранитель­ных органов и суда. В этой связи статистический анализ работы данных учреждений, прежде всего, должен быть на­правлен на выявление положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин успешной и неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствова­нию. Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том, что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и мате­матической статистики) выявить и определить количе­ственно наиболее существенные, систематические анома­лии в работе, объяснить их причины и наметить пути нормализации не в виде традиционных «усилить», «улучшить», но неизмеримо более конкретно и конструк­тивно.
Квалифицированный статистический анализ в области правовой статистики предполагает наличие не только правовых знаний исследователя, но и владение приемами статистического исследования и анализа. Усложнение за­дач и усиливающаяся специализация знаний, зачастую тре­бует привлечения к решению правовых проблем специалис­тов разных профилей, и юристов, и статистиков, и спе­циалистов в области вычислительной техники.

К основным задачам правовой статистики относятся следующие
1. Изучение показателей и закономерностей, харак­теризующих структуру,динамику и общее состояние пре­ступности и правонарушений.
2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и право­порядка.
3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих лич­ность правонарушителя.
4. Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения закон­ности и правопорядка.
5. Статистическое изучение с целью сравнения и ис­пользования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка.
6. Статистическое изучение с целью сравнения и ис­пользования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвя­зей и закономерностей изучаемых массовых явлений.

Построение рядов в правовой статистике.

Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат различные виды статистических группировок, динамических рядов и обоб­щающих показателей.
Статистические ряды — это ряды показателей, распо­ложенные в хронологической последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основание ряда (ряды распреде­ления). Проще говоря, статистические ряды — это ряды показателей, построенные по тому или иному признаку (временному, качественному или количественному).
Если динамические ряды характеризуют явления в их дви­жении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.
Рядами распределения называют ряды числовых пока­зателей, характеризующие распределение единиц изучае­мой совокупности в зависимости от группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают

Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специональность, национальность, пол)
Количественными (или ва­риационными), если они образованы по количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков).

Пример атрибутивного ряда

Пол
Абс.
%

Мужской
157
81,5

Женский
41
18,5

ИТОГО
198
100,0

Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения — атрибутивный.

Пример количественного ряда

Возраст
Абс.
%

14-15 лет
37
39,2

16-17 лет
52
60,8

Итого
89
100,0

Группировочный признак (возраст) имеет количе­ственное выражение (14-15 лет и т.д.).
Динамические ряды называют также хронологическими рядами. Каждый динамический ряд состоит из двух элемен­тов временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т.е. числовых значений изучаемого яв­ления (признака) на конкретную дату.
Пример динамического ряда

Год
1985
1986
1987
1988
1989

Прест.
2080,0
1987,0
1798,0
1867,0
2462,0

В данном динамическом ряду временной ряд — это го­ды 1985,1986 и т.д., а уровни ряда — это численные ха­рактеристики преступности на указанные даты (2080.0;1987,0…..) .
Динамические ряды бывают трех видов моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показате­лей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.
Обеспечение сопоставимости уровней ряда по едини­цам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах, рублях …). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по спосо­бам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рас­считанных по единой методике, единым способом.
Сопоставимость уровней динамического ряда по пе­риодам времени (или по критическому моменту реги­страции фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступле­ний — изнасилованиям, грабежам и ряду других.
Сопоставимость уровней динамического ряда по еди­ницам совокупности заключается в том, чтобы все еди­ницы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качествен­но однородный статус во всех периодах времени, входя­щих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.
Динамический ряд будет правильным лишь при усло­вии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ря­ду окажется неверным хотя бы один, в особенности на­чальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности.
Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т.е. в выяв­лении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применя­ют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.
Как уже отмечалось, основная цель статистическо­го анализа состоит в установлении и измерении взаимо­связей и закономерностей изучаемых массовых явлений.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотрен­ные выше динамические ряды и ряды распределения. Но су­ществуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.
Параллельные ряды — это ряды показателей, нахо­дящиеся во взаимной связи друг с другом и располо­женные параллельно по отношению к тому или иному приз­наку. Параллельные ряды можно строить на основе, как ря­дов распределения, так и рядов динамики и, таким об­разом, сравнивать явления и в статике, и в динами­ке. Параллельные ряды могут строиться на основе абсо­лютных и различного рода обобщающих показателей.
Параллельные ряды можно широко и с пользой приме­нять для сопоставления практически всех правовых явле­ний и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах. Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том , что они позволяют во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явле­ний и процессов на другие, и в третьих, выражать ре­зультаты этих сравнений и взаимодействий в соответ­ствующих показателях.
Примером параллельного ряда может служить динами­ка соотношения городского и сельского населения.

Год
Численность всего насел. млн.
В том числе
В % ко всему населению

гор. млн.
сель. млн.
гор.%
сель.%

1979
137,5
95,4
42,1
69,4
30,6

1989
147,5
108,4
39,9
73,6
26,4

Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.
Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К.Маркс, в том числе и при изучении преступности. Подвергнув в 1859г. в статье «Население, преступность и пауперизм» изуче­нию с помощью параллельных рядов соотношения преступ­ности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой серд­цевине такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения».

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Правовая статистика. М.; Юрид.лит., 1986г.
2. Кардополов Ю.Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г.

Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой.»;

М., Финансы и статистика, 1982г.
5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т.13

1 Урланис Б. С. «Общая теория статистики.»; М.; Статистика, 1973 г.

«